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不知道大家有没有注意到OpenCV中没有表示颜色的数据结构，而其他的库如Qt中就有QColor和QRgb，GDI中也有COLORREF和RGBQUAD。不过OpenCV中只是没有明确的颜色数据结构而已，但可以用CvScalar表示颜色，也可以用CV_RGB
之前啃了不少OpenCV的官方文档，发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后，再重点学习自己感兴趣的部分的话，就会有一览众山小的感觉，于是，就决定写出这篇文章，作为启程OpenCV系列博文的第二篇。至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹
颜色转换实现原理之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念，是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色，而它与这种方式吻合。实际上，人类更喜欢用色彩、彩度、亮度等直观的属性来描述颜色，而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性。因此，它们没有标准的定义。肤色检测领域
前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就
我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据，将其保存为图像，以用于后期处理。下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作：。// This is a demo introduces you to reading a video and camera
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