不知道大家有没有注意到OpenCV中没有表示颜色的数据结构，而其他的库如Qt中就有QColor和QRgb，GDI中也有COLORREF和RGBQUAD。不过OpenCV中只是没有明确的颜色数据结构而已，但可以用CvScalar表示颜色，也可以用CV_RGB

之前啃了不少OpenCV的官方文档，发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后，再重点学习自己感兴趣的部分的话，就会有一览众山小的感觉，于是，就决定写出这篇文章，作为启程OpenCV系列博文的第二篇。至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹

颜色转换实现原理之所以要引入色调/饱和度/亮度的色彩空间概念，是因为人们喜欢凭直觉分辨各种颜色，而它与这种方式吻合。实际上，人类更喜欢用色彩、彩度、亮度等直观的属性来描述颜色，而大多 数直觉色彩空间正是基于这三个属性。因此，它们没有标准的定义。肤色检测领域

前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就

我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据，将其保存为图像，以用于后期处理。下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作：。// This is a demo introduces you to reading a video and camera

如果其参数为0，则表示无限期的等待键盘输入。

// FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。char *image_name = "test2.jpg";cv::Mat image = cv::imread;if (!// Print cont

与X86 Linux类似，请参考： Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作。网络上很多移植编译的方法比较老，多数针对OpenCV 1.0，而且方法很麻烦，不仔细操作很容易出错，我的方法是尽可能的利用现成的工具，尽量图形化界面配置操

Pcduino是一款兼容Arduino接口的mini pc，A8架构1Ghz的CPU，计算能力不俗，用来跑OpenCV刚刚好。这里就用他们实现一个可以跟随人脸移动的摄像头。在开始动手前，我们先来捋一下思路。通过OpenCV可以方便的实现Face Detec

今天，研究了下Qt 中如何应用OpenCV的问题。与VC6.0环境下MFC只能应用OpenCV1.0版本不同，Qt 中可以应用最新的OpenCV2.4.x版本。OpenCV版本：OpenCV2.4.4 官网下载解压后竟然2.6G，可能与支持的平台如And

由于OpenCV自2.3.0版本开始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件，该文件解压后，会生成Windows版本的源代码，这种源代码可以通过cmake、intel TBB与Visual