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经典预训练模型、新型前沿研究模型是不是比较难调用？PyTorch 团队今天发布了模型调用神器 PyTorch Hub，只需一行代码，BERT、GPT、PGAN 等最新模型都能玩起来。机器学习领域，可复现性是一项重要的需求。但是，许多机器学习出版成果难以复现
现在学习 AI，特别是上手深度学习，已经清楚的出现了两条路子。一条以理论为中心，扎扎实实从数学基础开始，把数据科学、机器学习大基础夯实，然后顺势向上学习Deep Learning，再往前既可以做研究，也可以做应用创新。斯坦福大学今年上半年开了一门课程，叫做
TensorFlow中的图变量，跟我们平时所接触的一般变量在用法上有很大的差异。尤其对于那些初次接触此类深度学习库的编程人员来说，会显得十分难上手。7在TensorFlow的世界里，变量的定义和初始化是分开的，所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Ses
到底是选 TensorFlow 还是 PyTorch？虽然很多人吐槽 TensorFlow 框架的复杂以及调试代码的痛苦，但选择 TensorFlow 人还是很多。此外，我还认识许多数据科学家，他们只用预先写好的、可以克隆的 GitHub 库和 Tenso
打开终端输入指令：python，如图1所示，我的系统是ubuntu16.04.03，默认安装的python版本为2.7.12。sudo apt-get install python3-pip python3-dev三、升级pip版本。python 3.x版
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