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木尧大兄弟 muyao987
众所周知，计算机专业、人工智能、智能识别技术在接下来较长一段时间内会是非常热门的专业，大公司对于这类强势的技术岗的需求永远不会饱和，大公司对于高学历、高技术的人才总是不惜以高薪相吸引。小编也在网上常常看到在美国强势大学CS毕业的学生回国面试阿里巴巴，直接被
你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手。它帮助公司实现准确的预测，估计不确定性水平，避免代价高昂的错误，并应用最佳预测实践。奖品将在2020年12月于美国纽约市
本文作者Dean Sublett是Kaggle大神Abhishek Thakur的迷弟，通过学习Abhishek的相关教程受益良多，因此，近期他在medium上撰文对相关自然语言处理的知识做了梳理总结。提起Abhishek Thakur，很多kaggler
XGBoost是一个机器学习算法工具，它的原理本身就并不难理解，而且你并不需要彻底搞懂背后的原理就能把它用得呼呼生风。自从2014年9月份在 Kaggle 的希格斯玻色子机器学习大赛中夺魁以来，XGBoost 与深度学习两个算法垄断了 Kaggle 大赛的
作为数据科学比赛平台，Kaggle丰富的算法、模型、项目等资源是巨大的宝藏。整个数据科学表，一共提供了十个类别，每个类别里面都有分支，分支里的“词汇”在根据投票数量排列的同时，也在右侧说明了作者，项目实现所使用的编程语言以及阅读数，评论以及获得的投票数量。
上个月，Kaggle 联合创始人兼 CTO Ben Hamner 在 Quora 上回答了有关 Kaggle、机器学习和人工智能的一系列问题。对于 Hamner 给出的《机器学习的八个步骤》的建议，Kaggle Team 重新整理并做了核心摘要。现在学习机
数据科学中探索的心得和体会数据科学可从被 Google 收购的大数据竞赛平台 Kaggle 说起，Kaggle 是规模很大的数据科学家社区，创立于 2010 年，专注于数据科学、机器学习竞赛的举办。在 C 端，它很快吸引了大量数据科学家、机器学习开发者的
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