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df2.indexIndexdf2.columnsIndex# 根据索引查看数据。# df2.iloc[0] 跟上面的操作等价，一个是根据索引名，一个是根据数字索引访问数据col1 1. Name: a, dtype: int64print df2.loc
printread_csv()函数的iterator参数等于True时，表示返回一个TextParser以便逐块读取文件；chunkSize表示文件块的大小，用于迭代；StopIteration的异常表示在循环对象穷尽所有元素时报错；axis：需要合并连接
根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据，一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据。经过多番尝试总算试出来了一种方法。之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数据，但是却一直存在着。21,name_21,coment_
pd.to_datetime(data[data['last_O_XLMC']==data['O_XLMC']]['O_SJFCSJ'], format='%H:%M:%S')-pd.to_datetime(data['last_O_SJFCSJ'], f
>>>注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：
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