hello~各位读者好，我是鸭血粉丝。今天，阿粉带着大家来了解一下 ReentrantLock 锁的非公平锁的实现原理。默认是非公平锁。加锁的逻辑就比较复杂了，因为存在线程竞争。首先我们还是来看下 lock() 方法，因为最终是非公平的实现，所以直接看 N

go语言sync库中的WaitGroup是用于等待一个协程或者一组携程。使用Add函数增加计数器，使用Done函数减少计数器。// 位值:高32位是计数器，低32位是goroution等待计数。// 把传入的delta用原子操作加入到statep，if r

从请求入口文件开始，到响应组件发送结果给用户浏览器的过程简要分析。首先进入yii\web\Application类里面没有构造函数，即找到父级类\yii\base\Application. // 加载异常处理，这块比较深，后面再扩展。// 将当前实例加入Y

antd组件中有些使用了React 底层基础组件，collapse就是这种类型的组件。antd中collapse主要源码及组成结构如下，其中红色标注的Rc开头的组件是React底层基础组件。export default class Collapse ext

写下属于你的编程故事：标题不限，文体不限，语言不限，字数不限，自由发挥以 “一起分享你的故事”为文章唯一标签，且在文章末尾注明：。介绍一下自己十年老码,画过电路板,干过嵌入式(打杂的),测过驱动,写过case, 目前在一家硬件设备生产厂商做"运维

Set类的源码一般都比较短，所以我们直接贴源码上来一行一行分析吧。// 还记得这个方法吗？

TiKV 是一个强一致的支持事务的分布式 KV 存储。TiKV 通过 raft 来保证多副本之间的强一致，事务这块 TiKV 参考了 Google 的 Percolator 事务模型，并进行了一些优化。当 TiKV 的 Service 层收到请求之后，会根

经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。示例中有两个主要实体概念 - 进程和Computer。对应地，每台Computer也有一个固定的参数，表明该

这样既学习了优秀的源码又练习了Swift，一举两得。之前看过几篇文章是剖析YYKit里面的一些小模块，对源码对一些解读。不得不说作者ibireme的设计思维和技术细节的处理都非常的棒。所以就选了YYKit里面的一些小模块入手。这篇文章主要是讲解YYCach

E item;Node<E> next;Node<E> prev;this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;linkLast(e);return true;linkF

rangeCheck(index);E oldValue = elementData(index);elementData[index] = element;return oldValue;return indexOf(o) >= 0;return

服务目录在刷新 Invoker 列表的过程中，会通过 Router 进行服务路由。服务路由包含一条路由规则，路由规则决定了服务消费者的调用目标，即规定了服务消费者可调用哪些服务提供者。Dubbo 目前提供了三种服务路由实现，分别为条件路由 Conditio

在一个服务集群中，服务提供者数量并不是一成不变的，如果集群中新增了一台机器，相应地在服务目录中就要新增一条服务提供者记录。实际上服务目录在获取注册中心的服务配置信息后，会为每条配置信息生成一个 Invoker 对象，并把这个 Invoker 对象存储起来，

@Override public Map<K, V> read throws IOException {

public static native void yield()：Thread.yield()：告诉调度器当前线程愿意放弃使用CPU。但是调度器可以同意也可以不同意，就是你表达了你的意愿，但怎么做是我的事。public static void sleep

zal 改为 zval2、33页从图3-1中我们看出，虽然char a只占了1字节，int b只占了4字节，但是long c并不是紧跟着b，而是根据8字节对齐后，c和b之间空了3字节改为从图3-1中我们看出，虽然char a只占了1字节，int b只占

FileInputStream是从文件系统中的文件中获取字节，至于什么文件，取决于主机环境，FileInputStream用于读取原始字节流，如图像数据，假如想要读取字符类型流，请使用FileReader。FileInputStream是继承于InputS

作为一名使用Selenium开发UI自动化多年的工程师，一直都对Selenium Webdriver的实现原理感觉不是很清楚。怎么就通过脚本控制浏览器进行各种操作了呢？相信很多Selenium的使用者也会有类似的疑惑。最近针对这个问题看了不少了文章和书籍，

项目背景统计数据 是BI做大数据,智能推荐,千人千面,机器学习的 数据源和依据. 在这个或有资讯类app都是千人千面的时代, 一个可以根据BI部门的需求, 可以自有定制的 数据统计上报, 就显得非常重要.目前, 市面上 做统计的第三方平台有很多, 比如最出

起始比较和末尾比较都是比较经常用得到的方法，例如在判断一个字符串是不是http协议的，或者初步判断一个文件是不是mp3文件，都可以采用这个方法进行比较。intern方法是Native调用，它的作用是在方法区中的常量池里通过equals方法寻找等值的对象，如