以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。当前，该扬声器有两个附加组件可用：运动探测器和小夜灯，每个售价为 14.99 美元。与其他 Echo 扬声器一样，该款产品的麦克风会进行随时「监听」以便进行随时响应。对此，Ube

根据当前技术界的广泛需求，本文将以如下顺序重点介绍，市场上适合于数据科学和机器学习实现的优秀 Python 软件：。实际上，数据科学和机器学习都属于技能范畴，而不仅仅是两项孤立的技术。那么两者之间的关系可以被描述为：机器学习是数据科学的一部分，它利用机器学

据说元学习是一种学习如何学习的方法，那么它到底和一般的机器学习有什么不同呢？从学习某个任务到学习一大堆任务，本文将解答你想知道的元学习原理。从手机应用的内容推荐，到寻找暗物质，机器学习算法已经改变了人们的生活和工作方式。但是，传统机器学习算法很大程度上依赖

损失函数将以两项作为输入：模型的输出值和标准答案的期望值。损失函数的输出称为损失，它是衡量我们的模型在预测结果方面做得有多好。较低的损耗值意味着我们的模型表现非常好。选择适当的损失函数对于训练精确模型至关重要。某些损失函数将具有某些特定的属性，并帮助您的模

台大教授李宏毅的机器学习课程经常被认为是中文开放课程中的首选。李教授的授课风格风趣幽默，通俗易懂，其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识，也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。近日，2019 版的课程资料与视频终于上线了！课程资料链接：http:/

机器之心整理，参与：李亚洲、李泽南。每个人都知道人工智能是未来科技的方向，但每个人对于学 AI 都持有不同的态度。近日，Twitter 上有一张图火了，引来 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等账号争相转发。这张图把深度学习学者分为了

亚马逊庞大帝国运转起来，就像一台永动机。他们如何做到的？秘诀就在于基于机器学习的「飞轮」。2014年初，Srikanth Thirumalai 见到了亚马逊 CEO Jeff Bezos。他给 Bezos 提了一个全新计划：将人工智能最新进展结合到部门产品

近日，谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」，一个用于自动微分的源到源 Python 库；它通过 Python 函数 f 生成新函数，来计算 f 的梯度，从而实现更好的梯度计算可视化，帮助用户更容易地编辑和调试梯度；本文还扼要概述了 Tangent A

Google Clips 作为一款智能相机，正代表了 Movidius 团队在开发 Myriad VPU 技术时所梦想的终端设备机上智能。低能耗的智能芯片正在让越来越多以 AI 技术为基础的智能设备走进现实。2014 年，Movidius 正式发布第二代

虽然有很多指标可以用来衡量机器学习模型的性能，如Accuracy和Recall，但ROC曲线和CAP曲线对于分类问题非常有用。在本文中，我将探讨ROC和CAP是什么以及如何使用Python和虚拟数据集来创建这些曲线。主要有两个特性，年龄和经验。基于这两个特

电影观众示意个广泛多元化的群体，拥有广泛的兴趣和爱好。从历史来看，电影制片厂在决定投资一个特定的剧本时，严重依赖经验，这会带来巨大的风险，尤其是在投资新的原创故事的时候。而将故事和受众匹配起来的一个复杂的过程就是首席数据策略师兼媒体负责人Julie Rie

近日，机器之心采访了语知科技的首席科学家董强先生，董强向我们详细介绍了一种基于 Common-sense 知识库体系从概念层次进行自然语言处理的技术。语知自然语言理解技术平台正是基于知网语言知识库独有的语义分析技术，从概念层次上而不是从词的层面上进行自然语

但是颇有势力的CIO能重新发号施令吗?Cazena公司创始人兼首席执行官Prat Moghe预测会这样。晶圆厂的使命就是扩大规模，服务于几十亿消费者和新兴的物联网市场。这家独立研究和咨询公司还预测，认知技术

日前，有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术，为机器学习开发者指明道路。TensorFlow 于 2015 年发布，它是一款开源机器学习框架，易于在各种平台上使用和部署。Keras 是一个开源机器学习库，最初于 2015 年发布，旨在简化深度学习

毋庸置疑，近来机器学习人气日益高涨，逐渐在流行词榜单上占据一席之地。机器学习算法繁多，到底该选择哪一种处理相关数据是困扰很多学习者的问题。本文将以一种清晰简明的方式，解释并实践最常见的几种机器学习算法。接下来，我们将罗列8种最常见火爆的机器学习算法，通过P

曾在网易参与过网易邮箱、网易微博以及有道云笔记的开发。目前在猿题库创业，是小猿搜题的产品技术负责人。本文经授权转自作者同名公众号。最近又到了一年一度互联网公司校园招聘的季节，我一次又一次地见到应届生在找工作上不停地犯一些常识性错误。好吧，我就再老话常谈，聊