创新的结果便是促动企业不断设计、生产出符合市场需要的新产品，产品创新是企业经营的延续和深入。这是目前行业面临的挑战和问题。面对这样的困境，今天在这里，我想为大家分享一些我对AI创新的看法，帮助大家打破常规创新的思维定式，创造更多的颠覆式创新。根据最近的一份

近日，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy：A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》一篇论文中称用新的更有挑战表示的方法欺骗了人脸识别系统：在不改变原来的数据分布的前提下把人脸匿

人脸识别在LWF数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上，这个识别率确实非常高了，但是真实的环境中的准确率有多少呢？我没有这方面的数据，但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐观。那银行柜员机上人脸识别系统呢，你看它敢不敢让你连密码也不输直接刷脸转账

还记得当年火爆朋友圈的军装照小应用吗？它背后的人脸融合技术，以及未来人脸融合的新趋势，你一定不能错过！如何能够搭建一套有效稳定的图像识别系统呢?本期沙龙将从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，给你带来

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~前言2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动，活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍，并提出了相关的问题，智能图像团队的科学家

然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project，其最新版本3.0已经支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。

渣画质秒变高清，ASC19大学生的人工智能水平这么厉害！这是日前在大连举行的ASC19世界大学生超级计算机竞赛总决赛中，来自各国的20所高校参赛队伍的大学生们要解决的人工智能难题FaceSR，即人脸图像超分辨率。这20支队伍是通过激烈的预赛从全球300余支

本文约2700字，建议阅读10+分钟。本文将展示如何使用开源工具完成一个人脸识别的算法。——麦克.克里奇计算机视觉这个精彩领域在最近几年突飞猛进，目前已经具备了一定的规模。大量的应用已经在全世界被广泛使用 —— 而这也仅仅是个开始！例如，对于每一张上传到平

在国内，进入高铁站、在机场过安检、入住宾馆或到单位签到时使用人脸识别系统已是很普遍的事了。但奇怪的是，近来国外媒体时有人脸识别系统患上“脸盲症”的报道。近日，英国大都会警察局被曝其部署的人脸识别系统准确率仅达到2%。而美国民权组织在使用亚马逊面部识别系统时

随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中

过去的几年中，人脸识别受到了很大的关注，被视为图像分析领域最成功的应用之一。根据人脸检测可以将计算资源集中在包含人脸图像的部分上的能力，可以将其视为人脸识别系统的基础部分。由于人脸中存在诸如姿势，表情，位置和方向，肤色，眼镜或面部毛发的存在，相机增益的差异