【渠道新闻】Facebook的″红队″破解了自己的AI程序

Facebook在很大程度上依靠由人工智能驱动的审核，并表示该技术特别擅长发现露骨内容。但是一些用户发现，他们可以通过在违反规则的皮肤显示上覆盖诸如网格或点之类的图案，来越过Instagram的过滤器。这意味着Facebook的人类内容审阅者需要做更多的工作。那场猫鼠事件促使Facebook在几个月后促使成立了一个" AI红色团队"，以更好地了解其AI系统的漏洞和盲点。保护AI系统的工作与常规计算机安全性相似。

滴滴云即将推出基于NVIDIA Tesla A100 GPU的系列产品

北京时间5月14日晚间，英伟达CEO黄仁勋在美国加州的自家厨房里发布了Tesla A100 GPU，这是英伟达首款Ampere架构GPU，与上一代基于Volta架构的Tesla V100相比，BERT 训练性能提高了6倍，推理性能提高了7倍。作为英伟达的长期合作伙伴，滴滴云即将推出基于NVIDIA Tesla A100 GPU的云服务器产品系列，包括GPU云服务器产品、vGPU云服务器产品以及可根据用户需求定制的裸金属服务器产品。滴滴云机器学习工作室Notebook服务也将增加对A100 GPU的支持。Notebook基于Jupyter笔记本，通过A100 GPU的算力支持可帮助机器学习开发者构建、训练对算力要求更高的复杂机器学习模型。滴滴云GPU/vGPU云服务器具有超高性价比，价格优势明显。为研发提效，全是技术干货的滴滴云技术沙龙报名中！

Facebook研究人员找到了一种赋予Oculus Quest更多GPU性能的方法

Facebook研究人员似乎已经找到了一种使用机器学习的方法，可以从本质上为Oculus Quest应用程序提供67％的GPU处理能力。Oculus Quest是一款独立的头戴式设备，这意味着计算硬件就在设备内部。由于体积和功率的限制，以及希望以一个相对便宜的价格出售的设备，Quest使用的智能手机芯片的性能明显低于游戏PC。

对话现代算法架构宗师Barbara Liskov：我拿图灵奖和性别无关

好代码既要脚踏实地，又得凸显个人风格。代码要提供一切必要的信息，但又不存在多余的细节。低效、错误绝对不能容忍。总而言之，好的代码准确、简洁、不证自明，适合人类阅读和理解。早期编程人员大量使用这类语句以避免代码产生难以预料的结果，但同时也导致程序难以阅读、无法预测甚至引发风险。糟糕的软件最终令人们付出了生命的代价——Therac-25计算机控制下的放射机，向癌症患者释放出了过量辐射。在这样的背景下，Barbara Liskov于1968年在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位。这样的架构特征，自然培养起工程师们分解问题并将其归类为不同模块的思维方式。如此一来，他们将拥有更充分的控制权，从而有针对性地对个别组件进行功能推理。但计算机科学家面对的是代码，Liskov面前没有任何可以操作的物理对象。