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计算机视觉与机器学习
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OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库，实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。无论
英特尔最近宣布，其第10代核心处理器可以为物联网平台提供坚实的基础， 其吞吐量、LGA插槽可扩展性和嵌入式使用条件可达10个内核和20个线程。
你想做计算机视觉吗？大规模数据集以及深层卷积神经网络的表征能力可提供超准确和强大的模型。随着深入网络，当我们尝试压缩所有信息并降至一维矢量表示形式时，空间分辨率将降低。给定这些特征，就可以训练一个子网络来预测一组2D热图。再次给出分类网络的特征，我们训练一
西雅图港可能有100多年的历史了，而它正在学习一些很新的技术。负责监管西雅图海港和西雅图塔科马国际机场的政府机构正在利用人工智能和计算机视觉技术在机场的航空货运区域进行对象检测和分类，以提高运营效率。西雅图港高级系统架构师Skip Tavakkolian
只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。其中目标检测由于用途广泛，在计算机视觉领域的意义最为深远。3）通过该 链接 下载RetinaNe
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