OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库，实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。无论

英特尔最近宣布，其第10代核心处理器可以为物联网平台提供坚实的基础， 其吞吐量、LGA插槽可扩展性和嵌入式使用条件可达10个内核和20个线程。

你想做计算机视觉吗？大规模数据集以及深层卷积神经网络的表征能力可提供超准确和强大的模型。随着深入网络，当我们尝试压缩所有信息并降至一维矢量表示形式时，空间分辨率将降低。给定这些特征，就可以训练一个子网络来预测一组2D热图。再次给出分类网络的特征，我们训练一

西雅图港可能有100多年的历史了，而它正在学习一些很新的技术。负责监管西雅图海港和西雅图塔科马国际机场的政府机构正在利用人工智能和计算机视觉技术在机场的航空货运区域进行对象检测和分类，以提高运营效率。西雅图港高级系统架构师Skip Tavakkolian

只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。看完了代码，下面容我们聊聊目标检测背后的技术背景，并解读这10行Python代码的由来和实现原理。其中目标检测由于用途广泛，在计算机视觉领域的意义最为深远。3）通过该 链接 下载RetinaNe

计算机视觉是人工智能的一个子领域，主要专注于数字图像等方面的内容，深度学习在在挑战计算机视觉任务方面取得了很大的进展。深入探讨深度学习技术在计算机视觉中的应用之前，你需要具备计算机视觉基础，诸如掌握基础的理论知识，常用的技术，API标准和基本数据处理。本文

人工智能顶级会议CVPR刚刚公布了最佳论文，谷歌、Facebook和英伟达也随后公布了自家发表的论文共计104篇，本文列出了三家大厂论文的完整列表。CVPR 2019：谷歌论文完整列表作为计算机视觉研究领域的领导者和白金赞助商，谷歌有超过250名员工出席会

ResNet原始结果无法复现？大神何恺明的经典之作受到了网友质疑，不过何恺明本人现身解答之后，让真理越辩越明。何恺明 2015 年的原始残差网络的结果没有被复现，甚至何恺明本人也没有。网友称，他没有发现任何一篇论文复现了原始 ResNet 网络的结果，或与

只要三张拉面图，就能识别出每碗拉面是在41家不同拉面店中的哪家制作出来。数据科学家Kenji Doi开发了一种拉面专家AI分类器，它能辨别出不同拉面之间的细微差异。这背后，是谷歌AutoML Vision提供的ML模型。AutoML Vision允许用户在

胶囊网络是一个热门的新型神经网络体系结构，可能对深度学习，特别是计算机视觉，有深远的影响。我们不是所有人都能看到卷积神经网络在各种计算机视觉任务（如分类、定位、物体检测、语义分割或实例分割等复杂的神经网络(CNNs)达到超人类水平的惊人例子了么(见图1)?

毫无疑问，人工智能是当前科技行业最热门的概念，没有之一。为了保证自己在这「下一个万亿美元级」市场的优势，科技巨头们不会放过任何可能对自己有利的技术和人才。Twitter 为图像识别技术以 1.5 亿美元收购了创业公司 Magic Pony 两周之后，谷歌也

2018年还剩20天，人工智能的热度一点没减。除了下围棋、认人脸，人工智能究竟发展到了什么地步？汇总各领域学术论文最先进成果，今天，让我们来看计算机视觉和自然语言处理这两个领域AI进展的真实情况。虽然少了去年动辄“超越人类”的锐气，但“辅助人类”的人工智能

机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战CVPR2018上，伊利诺伊大学和Intel实验室的这篇“学会在黑暗中看世界” 就做了人类做不到的活， 自动把低曝光、低亮度图片进行亮度还原：。人肉眼完全开不到的曝光环境下

根据VentureScanner的统计，截至2015年9月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。从投资领域和趋势来看，未来国内人工