elasticsearch-py是一个官方提供的low-level的elasticsearch python客户端库。因为它只是对elasticsearch的rest API接口做了一层简单的封装，因此提供了最大的灵活性，但是于此同时使用起来就不是太方便。

时下不论是在全文搜索领域还是大数据即时处理领域ELK都一枝独秀，而ELK的核心在于Elasticsearch，ELK很秀源于Elasticsearch很棒。很多可能用过ELK但是对其核心Elasticsearch却知之甚少，本文我们就一起来学习Elasti

private final OsService osService;private final ProcessService processService;private final JvmService jvmService;private final

final Map<Tuple<Integer, Integer>, FsInfo.DeviceStats> deviceMap = new HashMap<>();

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* Construct a new {@code EvictingQueue} that holds {@code maximumSize} elements.* @param maximumSize The maximum number of eleme

上篇文章搭建了 Elasticsearch 容器以及添加了测试数据，这篇来配置以及使用。这一步是花费时间最多的地方，查的资料要么是过时的，要么根本不能运行。最终根据这篇文章修改而来。关于 ik 分词以及 ik_max_word 和 ik_smart 的区别

这样有很大风险，特别是在升级Elasticsearch版本时，这些数据很可能被删除，在生产环境中可参考下面的配置。默认情况下集群名为elasticsearch，为了区分不同集群，在生产环境需要进行修改。默认情况下节点名称是操作系统的主机名，在Linux下使

以搜索hello w为例。hello就会去进行match搜索，搜索对应的文档，而w会作为前缀去扫描整个倒排索引，找到所有w开头的文档，然后，找到所有文档中，既包含hello,又包含w开头的字符的文档。最后在这些文档中根据你的slop去计算，看在slop的范

What —— Elasticsearch是什么？Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，Elasticsearch也是使用Java编写的，它的内部使用Lucene做索引与搜索，但是它的目的是使用全文检索变得简单，通过隐藏Lucene

最近在尝试着搭建一个ELK，而本文所讲的Elasticsearch就是其中的E。这篇文章我们就一起来看下如何在Ubuntu上安装ES。ES是个开源分布式搜索引擎，它具有以下特点。

索引模板允许你定义在创建新索引时自动应用的模板，模板包括设置和映射，以及一个简单的模式模板，该模板控制是否应该将模板应用于新索引。模板只在创建索引时应用，更改模板不会对现有索引产生影响，当使用创建索引API时，作为创建索引调用的一部分定义的设置/映射将优先

重启 elasticsearch，访问 http://112.外.外.外:9200/_cat/plugins，可以看到如下内容。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apach

索引模块是按索引创建的模块，控制与索引相关的所有方面。可以使用update-index-settings API在活动索引上更改它们。更改关闭的索引上的静态或动态索引设置可能导致不正确的设置，在不删除和重新创建索引的情况下，不可能纠正这些设置。索引应该具有

这是集群级别的api

在实际应用中，通过from+size不可避免会出现深分页的瓶颈，那么通过scoll技术就是一个很好的解决深分页的方法。比如如果我们一次性要查出10万条数据，那么使用from+size很显然性能会非常的差，priority queue会非常的大。此时如果采用

在实际应用中，分页是必不可少的，例如，前端页面展示数据给用户往往都是分页进行展示的。from表示查询结果的起始下标，size表示从起始下标开始返回文档的个数。注意这里千万不要理解成每个shard都是返回10条数据。deep paging问题就是说from

假设一下比如说我们没有批量查询的操作，那么当我们获取数据的时候，就是一条一条的查询。但是有了批量查询的话，查询100条数据，就只需要发送一次网络请求就可以了，网络请求的性能开销缩减100倍。

结果显示分片大都是因为 node_left 导致未分配，然后通过 explain API 查看分片 myindex[3] 不自动分配的具体原因：。我们在 explain api 中指定了只显示 分片 myindex[3] 的信息，诊断结果的主要信息如下：。

Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用REST API用于文档搜索。可以参考jkes-integration-test项目快速掌握jkes框架的使用方法。jke