机器学习项目有很大的发展潜力，最近大火的韩剧也出现了这个词语并且用很浪漫的说法解释了它。毕竟招聘者一般通过你拥有的技能来判断你的潜力。此外，确保所有数据集都呈现开放状态允许自由访问。很多机器学习课程将这个数据运用于教学目的，它可以预测人类的活动类别，这是一

本文转载自微信公众号「小明菜市场」，作者小明菜市场。很长时间，Java都是一个相当受欢迎的企业编程语言，其框架丰富，生态完善。为了减少Java开发者学习深度学习的成本，AWS构建了一个Deep Java Library，一个为Java开发者定制的开源深度

如今，深度学习技术，也叫机器学习技术日益火热，运用深度学习技术的领域也愈来愈广泛，这些领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理以及游戏、机器人之类的。由于本人是电子信息专业，在大学期间接触了一过一些机器学习的知识，并且在毕业后顺利进入一家世界500强的互联

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch

深层强化学习近年来在人工智能方面取得了令人瞩目的进步，在Atari游戏、围棋及无限制扑克等领域战胜了人类。通过将表征学习与奖励驱动行为相结合，深层强化学习又引发了心理学和神经科学领域的诸多讨论。不过，深度强化学习过程往往需要大量的训练数据。正因如此，多数人

如果说深度学习的话，我个人接触是在2015年，这个技术其实被雪藏了很久，在2012年又得到了完全的爆发，至今已经是AI界的主流，那今天就来说说最实际也是接触最多的一个环节，那就是框架，也可以说是工具。大家所了解的工具不知道有哪些？？？刚开始接触深度学习，第

2018年11月16日，北京，在全球AI+智适应教育峰会AIAED上，著名学府美国卡内基梅隆大学CMU计算机学院院长、美国工程院、艺术与科学院院士，美国科学促进会、国际人工智能协会Fellow，Tom Mitchell教授，正式宣布接受松鼠AI的邀约，出任

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，是通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的快速发展，令整个AI领域的实际应用范围得到了拓展。众所周知，黑色素瘤不仅致命，而且还难以准确筛查。该团队称在检测黑色素瘤方面

一直以来，研究者与开发者都经常在 GitHub 宝库中搜索比较有意思的项目与实现，但我们可能需要一个确切的主题，并做一些筛选。近日有开发者发布了一个模型聚合平台，我们可以分领域在上面搜索到当前最为流行的开源模型。作者根据 GitHub 项目收藏量、项目

简单地说，自然语言处理就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言，它属于人工智能的一个分支，是计算机科学与语言学的交叉学科，又常被称为计算语言学。由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志。没有语言，人类的思维也就无从谈起，所以自然语言处理体现了人工智能的最

「多体问题」是看似简单，实际上在当今数学中极难攻克的问题。多体问题是指多个相互作用的实体。在物理学中，任何三体问题都没有一个封闭的形式或解析解。这并不意味着它是不可解的，它只意味着我们必须诉诸于近似和数值技术来进行计算。可以用足够精确的数值计算分析太阳、月

但最值得关注的并非英特尔公司这一项目将帮助人们在Spark集群中构建起怎样的机器学习方案，而是芯片巨头就此表达出的与GPU抗争到底的雄心。不过，BigDL库本身并不具备任何具体的基准测试结果来支持这一说法。在这方面，BigDL可被视为支持英特尔未来发展规划