利用 Lucene，在创建索引的工程中你可以充分利用机器的硬件资源来提高索引的效率。当你需要索引大量的文件时，你会注意到索引过程的瓶颈是在往磁盘上写索引文件的过程中。为了解决这个问题, Lucene 在内存中持有一块缓冲区。幸运的是，Lucene 的类 I

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个业务部署来说，这个都太小了。如果你正在使用这些默认堆内存配置，你的集群配置可能有点问题。这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存，最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZ

<dependencies>. <dependency>. <groupId>org.apache.openejb</groupId>. <artifactId>javaee-api</ar

下面代码中有个bug，，，一开始没弄没明白，在用这个分词器进行索引后发现搜不到东西。。是tokenStart和tokenEnd的错，这2个表示该词所在位置，，我这样说不知道对不对，但我感觉我的意思已经表达出来。private int tokenStart

有两个索引域的内容为：新浪微博spring、新浪微博，当我输入"新浪微博"进行搜索的时候，按照lucene的score计算公式，新浪微博的值应该要高，但是实际上两个值却是一样。通过分析源代码发现问题出现的原因是：。我想lucene的作者

第二天上午一来重新整理思路，奇怪的问题不能按常规的方法进行处理，回顾这次在产品站上的操作除了新功能的发布外还作了数据迁移，而这套系统一大特点就用了lucene技术，既然进行了数据迁移是不是应该进行重建索引，是不是因为数据迁移而导致索引不一致才导致程序找不到

file.exists()){//如果文件不存在就创建

import org.junit.Test;import java.util.List;BookUtil bookUtil = new BookUtil();public void sort() throws IOException, ParseExcep

doc.add; --添加单精度浮点

Lucene.net是.net环境中比较强的全文检索工具，它是从ＪＡＶＡ中转过来的，.net版本的lucene在功能上也豪不逊色于java版的lucene。今天主要来说一下lucene索引文件在更新时的一些方式。