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数据科学家一般需要具有更多核心和强大计算能力的服务器来支持他们的工作。所以，在设备选择上，他们往往更加青睐于四核、八核、涡轮增压的笔记本电脑。有时他们在处理数据时会受到工具的限制；有时为了节省几分钟的时间，他们不会编写一些无关紧要的代码。最后，或许才意识到
目前如果你在python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。注意：用哪个版本的 Python 运行安装脚本，pip 就被关联到哪个版本，如果是 Pyth
Series的map方法可以接受一个函数或含有映射关系的字典型对象。使用map是一种实现元素级转换以及其他数据清理工作的便捷方式。
data[1:2] #返回第2行，从0计，返回的是单行，通过有前后值的索引形式，data['a':'b'] #利用index值进行切片，返回的是**前闭后闭**的DataFrame,data.head() #返回data的前几行数据，默认为前五行，需要前十
read_csv是pandas中专门用于csv文件读取的功能，不过这并不是唯一的处理方式。pandas中还有读取表格的通用函数read_table。接下来使用read_table功能作一下csv文件的读取尝试，使用此功能的时候需要指定文件中的内容分隔符。2
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