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人工智能中的隐私问题已经公认为一个重要并且严肃的问题。近日，宾夕法尼亚大学的研究组开发了一个新的数据隐私分析框架，可以在多个类型的机器学习问题中有效保护个人隐私。这个框架现已成功和深度学习结合，并在多个需要保障隐私的深度学习任务中达到最高准确率。不仅如此，
SMOTE的全称是Synthetic Minority Over-Sampling Technique 即“人工少数类过采样法”，非直接对少数类进行重采样，而是设计算法来人工合成一些新的少数样本。SMOTE步骤__4.在正样本和随机选出的这个近邻之间的连线
我们看在Scratch里如何自己画一个角色的。右上角有一个十字样的功能，是确定所画的角色的中心的。克隆人法律是不允许的。大部份冰晶形成时有着六边对称的特性，但是它们会因应温度的改变而做成很多不同形状的变化。俄罗斯套娃好理解，递归却是理解的难点。并循环重复组
软件测试是软件开发中很重要的一环，在软件成本中也占着很大的比重。本文在介绍pairwise算法的基础上，提出了针对某一类问题的扩展算法并加以实现。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。因此，pairwise基于覆盖所有2因子的交互作用产生的用例集合性价比
Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息，然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌。
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