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在网络安全领域，数据泄露堪称 2019 年最引人关注的话题之一。小到公民个人，大到企业、政府乃至国家，都陷入了数据泄露事件。2019 年，数据泄露事件层出不穷，影响深远，涉及金融保险、教育、医疗、科技和政府等行业。并且，受数据泄露影响的用户范围广泛，类型多

数据湖已经成为许多大数据项目的基石，就因为它们在处理高速生成的大量数据时，提供了更容易、更灵活的选择。由于这类数据源越来越普遍，大家对数据湖的兴趣也在快速增长。然而，与任何新兴技术一样，不存在放之四海而皆准的解决方案：数据湖可能非常适合某些场景，但在其他情

从 2006 年上线至今，AWS 已经走过了十几个年头。亚马逊在一个周围懵懂的时代里，拉开了云计算的大幕。AWS 位于 Gartner 魔力象限云计算的领导者坐标系，和竞争对手的差距拉的比较大，它在前瞻性上的优势，一直遥遥领先。数据湖，也是亚马逊发展了近十

创建工具类实现Converter接口 重写其方法将String类型的时间转换为Date. 将工具类交给IOC容器来管理。-- 时间转换器工厂要将工具库据为己有-->. 将时间转换器工厂放到注解驱动类。//也可以传过来各种不确定的字符串。。。。

学习笔记，转自：http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5474939.html

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在项目中将应用服务器和文件服务器分开，能够增加项目的可维护性。本例分别使用FTP协议和SFTP协议在Windows Server 2008和Linux系统实现对文件的上传、下载和删除操作。使用第三方免费安装包freeftpd也可以实现Windows系统下的

-- default-autowire="byName"，表示如果多数据源的话根据他的名称进行注解获取 -->. -- 下面是我们要获取的数据源名称 有多个的话，不可相同，最好自己起个名-->

此图属于程序流程图范畴：

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微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的

互联网的迅速发展推动信息社会进入到大数据时代，大数据催生了人工智能，也加速推动了互联网的演进。再对大数据的应用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。在世界范围内，RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘

熊猫，作为国宝，不仅因为萌萌的举止行动虏获了不少人的心，更因为是世界上的珍稀物种而被另眼相待。在高速发展的互联网行业中，大数据可以说热度日渐高涨，可以被认为是IT类职业中的"大熊猫"。大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术

本文重点介绍了知乎数据分析平台对 Druid 的查询优化。背 景知乎作为知名中文知识内容平台，业务增长和产品迭代速度很快，如何满足业务快速扩张中的灵活分析需求，是知乎数据平台组要面临的一大挑战。知乎数据平台团队基于开源的 Druid 打造的业务自助式的数据

岁月蹉跎，就在今年上半年我做职业规划的时候，"大数据"这个词出现在了我的脑海，当前IT行业火爆的方向当属大数据和人工智能。人工智能门槛高，那么曲线救国之路呢？那就是大数据了，机器学习吃的是数据，所以毅然决定辞职投身大数据行业。在经过精心

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悄然间，2018年已经过去了一半，身为互联网圈的我们，是否已经对物联网、大数据、人工智能等黑技术了然于胸，那这些黑科技未来的发展方向又是怎样的呢？且听千锋小编娓娓道来。企业决策正在经历的转变将延续到2018年。物联网将继续扩张。如何利用来自物联网设备的信息

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