前期文章我们分享了如何使用python与dlib来进行人脸识别,以及来进行人脸部分的识别，当检测到人眼时，通过实时计算人眼的纵横比，当人眼纵横比突然变小时，便可以通过此值来判断人眼眨眼了，也可以证明人脸不是照片。当计算的人眼纵横比小于阈值时记录一次，当超过

上期文章我们分享了opencv识别图片中的人脸，OpenCV图片人脸检测，本期我们分享一下如何从视频中检测到人脸。参数2：objects--被检测物体的矩形框向量组；因此这些区域通常不会是人脸所在区域；参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到

前几天看新闻得知微软为美国执法机关研发了一套基于AI识别，追踪并提取编辑视频中出现的人脸的算法，只要输入一段带人脸信息的视频文件，运行后即可输出一段所有人脸已被提取并且按要求编辑好的视频文件。当然该算法目前仍然存在局限，在人脸被部分遮挡、快速移动等情况下，

实际匹配可能不需要所有这些尺寸，可以使用PCA，LDA等几种方法对其进行压缩。甚至使用LSH等散列的其他方法也可以将浮点数中的这些SIFT描述符转换为二进制字符串.

Shi-Tomasi Corner Detector & Good Features to Track. opencv通过Shi-Tomasi方法在图像中找到N个最强角,图像应该是灰度图像,需要指定要查找的角点数,需要指定质量等级，该等级是0-1之

霍夫变换是一种检测任何形状的流行技术，可以检测形状，即使它被破坏或扭曲一点点.一条线可以表示成y = mx + c或参数形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是从原点到直线的垂直距离，θ角是由这条垂线和水平轴以逆时针的方向形成的

理论模板匹配是一种在较大的图像中搜索和查找模板图像位置的方法。OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()用于此目的.它只是简单地将模板图像放在输入图像上，并在模板图像下对输入图像的模板和补丁进行比较,在OpenCV中实现了几种比较方法,

我们已经计算并绘制了一维直方图，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值.但在二维直方图中，需要考虑两个特征，通常，它用于查找颜色直方图，其中两个要素是每个像素的色调和饱和度值.OpenCV中的2D直方图使用函数cv.calcHist（）, 对于颜色直方

Histograms - 1 : Find, Plot, Analyze !!!理论可以将直方图视为图形或绘图，它可以从中全面了解图像的强度分布. 它是在X轴上具有像素值的图和在Y轴上的图像中的对应像素数.查找直方图BINS：像素值区间的像素数.例如将整个

1变换颜色空间opencv有150多种颜色空间转换方法，目前我们只研究两种最广泛使用的方法：BGRGray和BGRHSVcv2.cvtColor，其中flag确定转换类型.NOTE：对于HSV，色调范围是[0,179]，饱和范围是[0,255]，值范围是[

trackbarName:轨道栏名称windowName:窗口名称value：参数的默认值count：参数的最大值onChange：执行的回调函数应用创建一个简单的应用程序，显示您指定的颜色。可以滑动轨迹栏并相应地窗口颜色更改。默认情况下，初始颜色将设置为

在之前的文章中，我们学习了使用数据集训练出一个识别器。本文中，我们将载入这个识别器，然后来看见怎么识别人脸。如果看过之前的文章，你就已经准备好了一个识别器，它就在trainner文件夹和trainner.yml文件里面。import numpy as np

最近picojs上了Github Trending，这是一个小巧的人脸检测库，200行JS，2K大小，性能很好，效果也还还行。于是我想有没其他的能在浏览器跑的人脸检测库，一查才发现OpenCV已经支持编译到WebAssembly，也就可以直接在浏览器里使用

在where is the source code选择opencv的安装目录，我的是D:\opencv3\opencv\sources. 在where to build the binaries里面选择要将opencv编译到的目录下面，我的是：D:\ope

最初的想法是写一个可以用电脑前置摄像头拍照的程序，在舍友使用你电脑的时候，不经意间获取到一大堆奇葩舍友的表情包。然后我又突发奇想，要不搞个开机启动吧，这样我就可以看到是谁开启了我的电脑啦。然后，突发奇想的我又想到万一我电脑不在身边怎么办要不再加个邮件发送机

开发配置OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程，位置在：OpenCV\samples\facedetect.cpp文件，OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译安装OpenCV。网上能够找到关于OpenCV人脸检测的例

在没有安装OpenCV的电脑上，要运行基于OpenCV库的程序，有两种方法：一、动态链接：就是将OpenCv安装目录下的bin目录下的*.dll文件与应用程序一起打包发布；二、静态链接：就是将OpenCV库源代码先用cMake进行编译，然后将opencv库

下面这份代码用于实现对图像的缩放与旋转。cv::Mat image = cv::imread;if { std::cout<<"read image failure"<<std::endl; return -1;

2：好久没写c++了，现在越来越觉得java代码要比c++好看多了，c++比较乱。

最近接到一个任务，要求是上传一男一女的照片根据他们的特征生成出他们baby的相片，我的想法是首先人脸定位，截出人脸的标准图片，然后再截出他们各个五官的图片进行缩放最后再拼叠在婴儿图片的脸上反馈给用户，当然这只是一个想法 中间会有很多问题 不一定行的通，这样