一般CentOS有两张盘，一张系统盘，另一张是软件盘。将软件盘中CentOS文件夹及以下内容拷贝到/root/下，以备使用。验证是否安装成功。pkg-config找不到lib包，不用纠结于pkg-config，一定是某些lib没装好。

MIT开发的GANpaint工具可以轻松修图，允许用户上传任何照片进行编辑，而不会破坏其原始细节。除了帮助艺术家和设计师快速调整视觉效果外，研究人员表示，这项工作可能有助于计算机科学家识别“虚假”图像。当我们还沉浸在GauGAN凭借几根线条，就让草图秒变风

DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架，将压缩感知与深度学习相结合，显著提高了信号恢复的性能和速度，并提出一种改进GAN的新方法。例如，CS可以利用自然图像的结构，仅从少量的随机测量中恢复图像。CS具有灵活性和数据效率高的优点，但由于其稀疏性和

你有没有好奇过自己喜欢的电影或电视剧里的人物性别变换后是长啥样的？比如说，下面这位？不过，托英伟达 StyleGAN 的福，你可以用。本文的目的是利用 StyleGAN 预测龙母和雪诺的孩子长啥样，因此我将简单概述一下 GAN。大部分人喜欢将 GAN 的生

Petuum 和 CMU 合作的论文《On Unifying Deep Generative Models》提出深度生成模型的统一框架。该框架在理论上揭示了近来流行的 GAN、VAE，与经典的贝叶斯变分推断算法、wake-sleep 算法之间的内在联系；为

近日，来自复旦大学、纽约州立大学石溪分校和同济大学的一些研究者打造了一个基于 GAN 的动漫人物面部图像生成器，并且还开放了一个网页版本。研究者近日发表了一篇博客对该项研究进行了介绍。但是众所周知要训练一个合适的 GAN 是非常困难的，而且非常耗时。受 A

作为一个设计师，是否整天因为繁琐枯燥的修图工作不胜其烦？现在，一款基于GAN的AI修图大师可以将你从这类工作中解放出来。修轮廓、改表情、生发、加耳环、去眼镜、补残图，你能想到的它都能一键搞定。还可以在一张被部分遮挡的面部图像上生成完整的脸部图像，还能把图中

计算机视觉顶会CVPR 2018召开在即，从接收的论文看，这届会议展现出了怎样的趋势？你不要不信，生成对抗网络GAN，正在成为新的“深度学习”。又到了一年一度CVPR的时节。结果，他发现生成对抗网络强势出击，大有取代“深度学习”之势。Jordi Pont-

生成对抗网络是一对相互学习的学习引擎。一个有用的类比是把伪造者和专家放在一起，两者都学会了超越对方。伪造者更擅长伪造(生成)，而专家更擅长鉴别(鉴别)赝品。生成和判别网络已经存在了一段时间，它们彼此相互映射产生了一些非常有趣的结果，比教导生成器如何生产更好

人工智能圣杯虽然遥远，但这并不妨碍机器学习继续在2016年高歌猛进，其中，深度学习仍是最亮眼的明星。本文仅从算法（或软件）、硬件角度梳理2016年机器学习领域主要进展。考虑到技术进步离不开研究社区的协力与开放，本文第三部分也对2016年研究社区重大事件进行

因为ganglia安装完成后修改了系统时间，导致ganglia不能正常显示检测数据,可能原因是由于ganglia已经记录了已有的时间，而操作系统时间被修改后导致了内部异常，因此将ganglia的已有记录和缓存删除应该可以解决问题。删除完成后，重新启动gme

Ganglia是UC Berkeley发起的一个开源集群监视项目，设计用于测量数以千计的节点。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端。主要是用来监控系统性能，如：cpu 、mem、硬盘利用率、 I/O负载、网络流量情况等，通过曲