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计算机视觉、机器学习
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这个指标就是训练集误差和验证集误差。为了解释如何使用训练集误差和测试集误差来判断算法是高偏差还是高偏差问题,我们通过一个例子来说明。虽然它的验证集误差是16%,但是它与训练集误差15%并没有差太多,所以我们可以认为它的验证误差没有出现什么问题,它的问题出现
大家平时在京东或淘宝上买一个东西后,手机app会自动向我们推荐一些其他我们可能会购买的商品,这些推荐就是背后的机器学习框架基于我们以前的购买习惯通过一定的算法计算出来的。SAP的一款CRM云解决方案,Cloud for Customer,同样支持使用机器学
第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多的机器学习的建议,里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到,如果学习分类算法,最好从线性的入手,线性分类器最简单的就是LDA,它可以看做是简化版的SVM,如果想理解S
也不至于到现在都没入门机器学习!这本书就是《python机器学习基础教程》!本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。本书自出版以来,得到了广大机器学习爱好者的一致好评!可谓得此书者得天下,是大家入门机器学习的不二之选!
书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。
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