在java中常见的垃圾回收算法有四种，分别是标记清除算法、复制算法、标记整理算法以及分代回收算法。标记清除算法是最基础的垃圾回收算法，容易实现，而且思想也很简单。具体过程如图所示，Serial收集器的多线程版本，使用多个线程进行垃圾收集。新生代的多线程收集

　　Manacher算法，又称马拉车算法，它是用于求一个字符串的最长回文子串长度的算法，时间和空间复杂度为O。　　那么马拉车为何如此神奇能做到O呢？　　首先我们来看这两个串：abba和abcba。　　由对称性得知，i和j左右的字符是一样的，所以len[i]

AC算法进行多模式匹配的原理文章是1975年的Efficient string matching: an aid to bibliographic search一文。AC算法的优势是降低计算复杂度，对目标序列进行一次扫描，即可查找所有匹配到的模式。具体过程

从图中找到一个没有前驱的顶点输出。删除以这个点为起点的边。重复上述，直到最后一个顶点被输出。如果还有顶点未被输出，则说明有环！由于图中存在的起点可能不止一个，那个这个路径寻找的过程要执行多次，所以要先把这样的起点入队

实际开发中移动端能够遇到的算法,十之八九那就是排序算法了~ ,碰巧刚刚利用插入排序算法解决了一个bug,故此记录一笔

关注「码哥字节」设置星标，接收最新技术干货提升自我。前面我们学习了时间复杂度 O 的经典排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序，今天我们来学习时间复杂度为 O 的归并排序，这种排序思想也更加常用。归并排序和快速排序都用到了 分治思想 。自上而下的递归；自下

每次从待排序的数字中选择一个数字（基准），将其插入到数组合适的位置中。左边的数都比它小，右边都比它大。在对左右两边的元素执行相同的操作，直到整个数组有序。int x = a[ >> 1], i = l - 1, j = r + 1;int i

简述分类与聚类的联系与区别。利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。

贪心算法题目很多本质上都是区间贪心，这次就主要讨论以区间为载体进行的贪心算法。我们以POJ上的这三道题目为例，分析一下这类型题目的主要思想，难度依次递进啦~Farmer John is assigning some of his N cows to do

修路问题本质就是最小生成树问题，先介绍一下最小生成树，简称MST。1）给定一个带权的无向连通图，如何选择一颗生成树，使树上所有边上权的总和为最小，这叫最小生成树。作为一名电力建设者，小明正在帮助一带一路上的国家通电。　　在上式中 sqrt 表示取括号内的平

全景分割是一个具有挑战性的课题，它需要为每个像素指定一个类别标签，同时对每个对象实例进行分割。此外，通常采用启发式方法对结果进行合并。然而，在合并过程中，如果没有足够的上下文信息，很难确定对象实例之间的重叠关系。此外，本文还引入了一个新的空间排序模块来处理

memset是按字节来初始化的，int中有四个字节，初始化成0x3f就是将每个字节都初始化成0x3f，所以每个int就是 0x3f3f3f3f. 离散化是极其特殊的哈希方式。拉链的长度都比较短。= -1; i = ne[i]) // 空指针用-1来表示。上

在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。滑动窗口

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。你的算法时间复杂度必须是O 级别。此时有序部分用二分法查找。无序部分再一分为二，其中一个一

上一篇博文已经介绍了：集成算法是由多个弱学习器组成的算法，根据个体学习器的生成方式不同，集成算法分成两类：。个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行化生成的序列化方法，这一类的代表是Boosting；如果在构建第m棵子树的时候，考虑到前m-1棵子树的结果，会

　　输入1：包含200部电影的数据集，集合中包含两列，一列为电影的id，一列为电影的流派集合，如下图所示：。　　输出2：根据输入2和输出1，从电影数据集中给用户推荐用户没有看过的与用户相似度最高的k个电影。　　基于内容的推荐算法是一种比较经典的推荐算法，应

全局最短路径实际是计算每个源点到其他各个顶点的最短路径的长度，我们可以调用dijkstra算法N次，常见解决全局最短路径的方法是Floyd-Warshall算法，但是Floyd-Warshall算法不能解决负边问题。为了解决负边问题，我们使用Bellman

递归是一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。用递归需要注意以下两点： 递归就是在过程或函数里调用自身。 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。　 数据的定义是按递

冒泡算法，顾名思义，就是这个算法的奥义是冒泡，把小泡泡在下，大泡泡在上。假设有这么一个数组，里面有十个无序排列的数字，[10, 1, 18, 30, 23, 12, 7, 5, 18, 17]，我们需要做的就是利用冒泡给他排序。它比较了一下，知道10大于1

defselectionSort:foriinrange:#记录最小数的索引minIndex=iforjinrange:ifarr[j]<arr[minIndex]:minIndex=j#i不是最小数时，将i和最小数进行交换ifi!