近日，百度文心重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满足自然语言处理领域开发者需求，开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。在2020世界人工智能大会，百度文心荣获最高奖项SAIL奖

提供标签索引，增加主题分类，更加新手友好。不必再面对一整页教学文章茫然无措，可以想学哪里就精准点哪里了。网友们纷纷表示：更新得太及时了。如果你是PyTorch 24K纯萌新，PyTorch官方一如既往地向你推荐他们最受欢迎的教程之一：60分钟入门PyTor

2019年，自然语言处理都取得了哪些突破？提到NLP，BERT可以说是家喻户晓。在情感分析、问答、句子相似度等多个 NLP 任务上都取得了优异的成绩。而且，无论是在类似于Kaggle这样的竞赛，或者媒体报道中，也总能看到它的身影。它发表于2018年末，自那

刚刚，清华大学副教授、博士生导师刘知远老师在知乎上发表了一些文章，为学习 NLP 的同学提供了论文写作指导。机器之心经授权转载此文章。前几天刚过完 ACL 2019 投稿季，给不少同学的论文提供了修改建议。其中很多论文，特别是初学者的论文的问题都很相似。一

NLP 的研究，从词嵌入到 CNN，再到 RNN，再到 Attention，以及现在正红火的 Transformer，模型已有很多，代码库也成千上万。对于初学者如何把握其核心，并能够自己用代码一一实现，殊为不易。如果有人能够将诸多模型和代码去粗取精，只保留

在即将过去的 2018 年中，自然语言处理有很多令人激动的想法与工具。从概念观点到实战训练，它们为 NLP 注入了新鲜的活力。前一段时间，Sebastian Ruder 介绍了他心中 10 个最有影响力的想法，并且每一个都提供了具体论文与核心思想。而有的想

把这个问题抛给智能机器人助手。几乎可以肯定，机器立马就懵逼了。如果是人类来回答这个问题，即使在情景不明确的情况下也能在快速澄清后给出回答，但对机器来说，除非依赖大量人为制定的规则，回答这样的问题难度堪比“哥德巴赫猜想”。面对自然语言处理发展存在的诸多难题，

云栖TechDay第33期，阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起，重点介绍了AliNLP平台，接着分享了NLP相关的应用实例，最后对NLP的未来进行了思考。-引领技术前沿-赶超市场最

自然语言处理是计算机系统理解人类语言的一种能力。它是人工智能的一部分。在线有多种资源可以帮助您从零开始学习NLP。在本文中，我们列出了相关初学者和从业者级别的资源。初学者可以遵循两种方法，即传统机器学习和深度学习，开始使用自然语言处理时，这两种方法略有不同

我们建立了一个混合的系统，能够实现大部分的词级翻译，并可查阅罕见词的字母组成。我们字符级的循环神经网络能计算源词的表征，并能在需要时恢复未知的目标词。我们的最佳系统在这个任务上达到了新的最佳表现：20.7 BLEU 分。对于通用的基于注意的 NMT，请引用

10月12-13日，第七届中国智能产业高峰论坛在佛山开幕，在NLP与服务机器人专题论坛上，智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕发表了主题为《对话系统中的NLP》的精彩演讲。深度学习的方法，这是典型的深度学习框架图。

2018，仍是AI领域激动人心的一年。近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展，同时也给出了相关的资源地址，以便大家更好