HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列。这一期是由亚马逊工程师：Keerthan Vasist，为我们讲解 DJL系列的第 4 篇。很长时间以来，Java 都是一个很受企业欢迎的编程语言。得益于丰富的生态以及完善维护的包和框架，Java 拥有着

随着三维深度学习越来越成为近期研究的热点，基于栅格化的数据处理方法也越来越受欢迎。但这种处理方法往往受限于高分辨下巨大的内存和计算开销，因此麻省理工学院 HAN Lab 的研究者提出利用 Point-Voxel CNN 来实现高效的三维深度学习，同时能够避

5月25日-26日，由中国人工智能学会主办，南京市麒麟科技创新园管理委员会与京东云共同承办的2019全球人工智能技术大会在南京紫金山庄成功举行。在第二天的产业智能化发展论坛上，北京国双科技有限公司CTO刘激扬发表了主题为《领域知识与深度学习相结合构建实用级

Keras和PyTorch之争由来已久。一年前，机器之心就曾做过此方面的探讨：《Keras vs PyTorch：谁是「第一」深度学习框架？》。现在PyTorch已经升级到1.x版本，而Keras也在进一步发展，情况发生了怎样的变化呢？本文从四个方面对Ke

3D点云中相邻点的空间几何关系能够有区分性地表达其所隐含的3D形状。基于该先验，来自中科院自动化所模式识别国家重点实验室的研究者提出了Relation-Shape CNN，将经典的2D CNN拓展至3D点云领域进行几何关系学习，该方法在三个主流的点云分析任

还是数据天然缺陷？是训练代码的bug？基于此，阿里工程师推出了DeepInsight深度学习质量平台，致力于解决当前模型调试和问题定位等一系列问题。接下来，阿里巴巴高级技术专家、DeepInsight深度学习质量平台技术负责人：孙凯，带我们一起探索。机器学

随着深度学习越来越商业化，希望它的创造性能应用在不同的领域上。今天，计算机视觉领域中的深度学习在很大程度上解决了视觉对象的分类、目标检测和识别问题。游梁式抽油机作为一种复杂的机械系统，很容易发生故障。为了方便诊断排查，在抽油机上安装了一个测功机，用于测量杆

选自arXiv，作者：Mathilde Caron等，机器之心编译，参与：高璇、刘晓坤。在 ImageNet 和 YFCC100M 等典型规模数据集上的卷积神经网络的无监督训练的实验结果表明，该方法在所有基准性能中都远远优于目前的技术。预训练的卷积神经网络

深度学习目前受到了追捧。人们想将神经网络应用到各个地方，但是它们真的适合每个地方吗？在本篇文章中，将对于这个问题以及深度学习现在如此受追捧的原因进行讨论。通过这篇文章，您将了解神经网络的主要缺点，阅读完它后，您将知道神经网络的主要缺点，当您为当前的机器学习

去年九月，我参加了《Practical Deep Learning for Coders》的课堂，由Fastai社区的Jeremy Howard教授，它将于2018年1月份可在慕课网上线。经过七周的时间，我学会了很多技能：。上述工作都是通过Jupyter笔

看过了各式各样的教程之后，你现在已经了解了神经网络的工作原理，并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip install tensorflow命令了对吗？深度学习的一个非常重要的步骤是找到正确的超参数，超参数是模

在前一个小节中，我们简单地谈了谈什么是“M-P神经元模型”，顺便用生活中生动的小案例，把激活函数和卷积函数的概念撸了一遍。下笔之处，尽显“神经”。当然这里所谓的“神经”，是说我们把不同领域的知识，以天马行空地方式，揉和在一起，协同提升认知水平。其实，这不也

云栖TechDay第33期，阿里巴巴iDST 算法专家辽玥带来题为“深度学习技术的应用和思考”的演讲。IDST有两个比较重要的职能，一是赋能电商，二是利用创新技术来使一些不可能的事情变成可能。在赋能电商部分，本文主要介绍深度学习技术在搜索、推荐和广告以及销

本文由北邮@爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。今天的帖子，我收集的材料源于五篇论文。本次的主题是“word2vec”，主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作。·Efficient Estimation of Word

Facebook 用来识别人脸的技术也可以用来识别粒子吗？当你向 Facebook 上传了一张你朋友的照片后，这张照片就进入了一个复杂的幕后处理过程。算法迅速行动并分析照片的每一个像素，直到将朋友的名字和这张照片匹配起来。这类型的前沿技术也被用在了自动驾驶

今天我遇到了两个大学时期的朋友，他们目前都在印度最成功的科技公司里担任软件工程师，而且已经自学深度学习一段时间了。因为着迷于深度学习的发展潜力和市场热度，他们想要寻找到一个进入深度学习领域的专职机会，今天我们就和大家探讨一下，到底什么才是深度学习正确的切入

arxiv.org是全球最大的预印本系统，由美国国家科学基金会和美国能源部资助，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室建立的电子预印本文献库，始建于1991年8月。本文是过滤了最近出现的与AI、机器学习和深度学习有关的主题提炼出的“最佳论文名单”。希望能够为你节省出

在《图像技术在直播中的应用(上)》中，我们简述了美颜技术1.0的原理与实践问题。在文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。该分享系列整理自涂图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 Alpha