下面几个shell 命令在后续的hbase 操作中可以起到很到的作用，且主要体现在建表的过程中，看下面几个create 属性1、BLOOMFILTER 默认是NONE 是否使用布隆过虑使用何种方式布隆过滤可以每列族单独启用。对ROW，行键的哈希在每次插入行

在slave01上运行jps，确认DataNode, NodeManager进程启动。分别在master，slave01，slave02上启动zookeeper. 查看解压后HBase目录中包含的文件。修改JAVA环境变量，去除export JAVA_HO

HBase分布式数据库，面向列存储，支持实时、随机读写。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力，Zookeeper 为 Hbase 提供。稳定服务和Failover机制，因此，Hbas

5.启动RegionServer、Master，只能在指定master节点启动master服务

HBase 通过 HColumnDescriptor 为每个列族配置要存储的最大行数版本。这是一个重要的参数，因为如数据模型部分所述，HBase 也没有覆盖行的值，而是按时间存储不同的值。在重要的压缩过程中删除多余的版本。最大版本的数量可能需要根据应用程序

　　HBase是Hadoop的一个子项目，用JAVA语言实现，是建立在HDFS的基础上的非关系型分布式数据库，目标是通过水平扩展的方式处理非常庞大的表。值得注意的是，HBase并非结构化数据库，而是介于非关系型数据库与关系型数据库之间，仅能存储非结构化数据

12、《importTSV工具使用》。15、《hbase压缩以及hive集成映射》

// Adding column families to table descriptor 设置列族名。//这里使用的是接口Admin 该接口有一个实现类HBaseAdmin 也可以直接使用这个实现类。String rowKey = "

Minor Compact　　Minor Compact是指少量HFile文件按照Minor Compact规则进行合并；它的正常流程是这样的，探测到有新的文件刷进来，此时Region Server只要发现同一个列簇有3个及以上的文件，将会扫描文件列表，然

zookeeper：主要用于协调管理分布式应用程序；

概述HBase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可在廉价PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群。使用HBase可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性

此安装是建立在hadoop集群运行起来的基础上，此hadoop版本为2.6.0，其他版本未测试，可能存在兼容性问题。--指定hbase的数据在hdfs上存放的位置-->. --指定hbase集群为分布式集群-->

HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体地说仅用普通的硬件配置，能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库。为了提高数据的可靠性和系统的健壮性，并且发挥HBase处理大型数据的能力，还是使用HDFS作为文件存储系统更佳。前提是Hadoop集群和Zoo

/** Bytes in the array. This actually has to fit into an int. */. // TODO access this via Util API which can do Unsafe access i

　　2007.2 inital HBase prototype created asHadoopcontrib. 　　2008.1 Hadoop become Apache top-level project and Hbase becomes subpr

HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp`:${HBASE_HOME}/conf \. info:name,info:deptname,info:leader,info:joindate,info

网上Hbase的介绍有很多，案例也不少。自己写了个Demo，进行一些简单的总结。下面说说JAVAAPI提供的这些类的功能。和他们之间有什么样的联系。

跟Hadoop的无缝集成使得使用MapReduce对HBase的数据进行分布式计算非常方便，本文将介绍HBase下 MapReduce开发要点

下载hbase的源码，用mvn eclipse:eclipse来使工程可导入eclipse，其中需要安装protoc。启动hbase后就可以看到debug模式开启，然后只要在eclipse中设置remote Debug，这样就可以监听master和regi

最近线上运行的hbase发现分配了16g内存，但是实际使用了22g，堆外内存达到6g。堆外内存用一般的工具很难查看，可以通过google-perftools来跟踪：。它的原理是在java应用程序运行时，当调用malloc时换用它的libtcmalloc.s