倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件，简称倒排文件。Lucerne使用的是倒排文件索引结构。

索引一次创建可以多次使用，表现为每次查询速度都很快。把非结构化数据进行字符串拆分，得到一个单词的列表，基于单词列表创建一个索引，然后查询索引，根据单词和文档的对应关系找到文档列表，这个过程就叫做全文索引

课程目录:1、Lucene-全文检索是什么？

Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。为了充分发挥其功能，你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才

某天的生产环境服务器突然报告有cpu load超负荷的报警，然后赶紧查看查询日志，发现里里面有大量类似这样的查询:. 很明显有一个很特殊的查询条件customer_mobile:/[0-9]{7}7785/，意思是需要查询手机号码后四位为7785的记录，从

原文写得非常好，非常详细。否则无法在最新的4.10上工作。我对改方法进行了修改，通过offset进行判定是否略过。

package com.ameng.lucence;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNo

3)经过索引创建形成词典和反向索引表。TopDocsCollector:返回给用户的文档集合用TopDocsCollector表示。

Paoding分词器:termQuery(标准)，prifixQuery,wildcardQuery

http://linkedin.jira.com/wiki/display/SENSEI/Getting+Started

大大降低了控制开放的IndexReader上的协议索引的RAM占用。新增SearcherManager，以管理共享和重新开始跨多个搜索线程的IndexSearchers。基本的IndexReader实例如果不再进行引用，则会被安全关闭。新增NGramPhr

zoie最核心的的部分可能就是 docid-uid的映射，和FilterIndexReader.这个思路很巧妙。如果你对lucene有些研究，建议还是看看这个家伙，对扩展。lucene4.0也加入了zoie的filter的思路，每天都checkout下lu

目前最新的的版本是3.0.3。本文的示例代码基于 Lucene3.0.1 编写。Lucene，主要是做站内搜索，即对一个系统内的资源进行搜索。这个索引的集合称为索引库。索引库对在大数据量下的查询效率有非常高的要求。因此，索引库的结构是根据全文检索的特征，专

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based在电子商务推荐系统入门v2.0、电子商务推荐系统入门基础中已经有所阐

Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com或者googleDesktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。lucene提供的服务实际包含两部分：一入一出。将源中需要的信息加入Document

File file = new File; //FILE_PATH为所要创建索引的文件的绝对地址，在地址完全可以用String来代替

正在学习lucene，下载的新版本是3.0的，这里把学习中整理的笔记，放在blog中做为备份。使用lucene做为搜索引擎，主要做的2件事就是：1、建立索引；2、利用索引查询。即lucene先将要搜索的内容，转化成一个个单词，然后对单词及其与内容的关系建索

Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理，因为Lucene 非常复杂。为了解决Lucene使用时的繁复性，于

</font><font color="#0066CC">Lucene在维基百科的定义</font>. Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库，由Apache软件基金会支持和提供。另外

之前做去转盘网的时候，我已经公开了非全文搜索的代码，需要的朋友希望能够前去阅读我的博客。本文主要讨论如何进行全文搜索，由于本人花了很长时间设计了新作：观点，观点对全文搜索的要求还是很高的，所以我又花了不少时间研究全文搜索，你可以先体验下：点我搜索。废话也不