“商业智能”、“报表”都是当下信息时代的热词，但是报表工具和BI的区别和联系究竟是什么呢?小编这就一文解决这普遍存在的困惑，从产品理念、典型应用场景、功能使用、面向群体、企业应用情况这5各方面解释，帮助企业理清关系，科学决策。比较有名的有国内的FineBI

辽宁兴隆，2016年，中国零售企业，排名第19位，中国连锁百强，排名第37位。1993年，在辽宁盘锦，李维龙先生创建了兴隆。如今，兴隆已发展到22个城市，涵盖商场36家、生活超市8家、酒店4家，筹建企业6家，经营面积超过220万平方米。两个人，两年，100

数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了

数据分析的资源地址列表：。［数据团队博客］。［数据资讯聚合］。@中文互联网数据资讯中心：用数据解读互联网行业所发生的一切。@全国WA爱好者群组:全球WA爱好者在Yahoo![数据相关教学与认证］

学习了什么是Elasticsearch之后，针对工程而言，我们更加关心的是Elasticsearch它能干什么？能在什么地方发挥作用？归纳起来就是Elasticsearch在什么场景下，相比于其他类似的技术而言，它更适合做什么

2015年，“大数据” 成为国内年度热词，并首次出现在国家的《政府工作报告中》。同年，数据分析也开始如雨后春笋般成为朝阳行业，数据分析和大数据相关职位一度霸屏各大招聘网站。许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业，同样也有转行的大队伍，

如果您计划成为一名数据分析师，目标是提升数据获取、数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。CDA数据分析研究院的老师指导您零基础入门数据分析

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下面是第二篇建模篇，看完这篇可继续研究这篇。入门Python数据分析最好的实战项目（二）数据初探首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。当然，这只是初步观察，后续我们会用

BI产品介绍提到BI与OLAP这两个概念，对于很多做数据库的技术人员来说并不陌生，目前国内外都有很多流行的BI产品，比如国外有Tableau、Microsoft Power BI、QlikView，国内有永洪BI、帆软BI、海致BDP等等，这些都是在业界有

前言 2018年3月13日，Forrester发布了最新的云化数据仓库分析报告，阿里巴巴同亚马逊，谷歌，微软四个世界级云厂商共同进入领先者阵营。同时今年二月份Gartner发布的分析型数据管理平台报告中，阿里巴巴第一次参评即进入魔力四象限。

经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。

编者按：10月11-14日，为期四天的2017杭州云栖大会（门票火热抢购中！）将再度在杭州云栖小镇起航，作为全球最具影响力的科技展会之一，本届大会将有不少阿里集团专家以及各企业行业领袖的精彩演讲。今天，我们采访的是阿里云虚拟化平台负责人张献涛，他将在10月

当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。会上，全美排名第四的CTO、天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术专家Stephen Brobst发表了名为《数据分析的未来》

上世是朵花：数据是基础，多维度分析并得出优秀的执行策略是关键。大家好，我是“上世是朵花”。

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数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式有关,因此往往十分重要。但有时创业公司的关键指标却并不容易判定,因为你连自己所处的商业模式都没有办法完全确定。你不停地修改自己分析的活动,并且仍在寻找正确的产品或目标客户。对于创业公司而言, 之所