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半个多世纪以前就引发了人工智能革命。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是AI公司目前很具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI策
企业级的人工智能已经真正达到了临界水平。它不再是一个“如果”问题，而是更多的是“如何”和“何时”的问题，人工智能将成为每项业务的主要组成部分。因此，最初以执行简单任务和数据挖掘的方式成为许多组织战略规划和竞争性决策的关键部分。进入2020年，许多企业进入了
笔者从大学开始就接触 Python，起初是好奇为什么 Python 不需要浏览器就能抓取网站数据。深感奇妙之余，也想亲身体验这种抓取数据的乐趣，所以写了很多爬虫程序。自己也是在学习这方面的相关知识。本文算是数据分析的处女稿，主要内容是从数据中提取出必胜客餐
一项新计划正在启动，将数据转化为数字客户体验，从而推动业务价值。Adobe，微软和SAP在奥兰多的微软Ignite大会上宣布了开放数据计划。开放数据计划的创建是因为需要实时收集数据并根据它做出业务决策。据这些公司称，太多企业都在努力将数据置于孤岛中，限制了
TensorFlow现在发布TensorFlow数据验证工具，来帮助开发人员大规模理解、验证以及监控机器学习的数据。在正式的产品环境中使用TFDV，也是使用和笔记本电脑相同的函式库，进行大规模数据分析和验证，只是有其特殊的使用案例，包括验证连续到达的数据以
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