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讲授与机器学习和深度学习相关的知识。
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一.什么是机器学习？更通俗的理解是：机器学习能够自动地从数据中学习“程序”，而这个程序不是人来编写的。 平面上有两类点，黄色代表类别a，蓝色代表类别b。这时我们希望能够找到平面上的一条曲线，将两个类别的点分成两个平面，使类别a属于平面A，类别b属于平面B
什么是集体智慧?为了创造新的想法，而将一群人的行为、偏好、或者思想组合在一起。这使得wikipedia成为了世界上最大的百科全书。机器学习方法如下：它没有为每个特定的任务编写相应的程序，而是收集大量事例，为给定输入指定正确输出。该程序与手写程序不同，可能包
什么是监督学习？什么是无监督学习？逻辑回归在线性回归的基础上，将每条样本打分，然后设置一个阈值，分为一个类别，而没有达到这个阈值的分位另一个类别。习惯上，我们用0，1表示不同类别0为负例，1位正例。为了将Z值转换为有界的概率值，我们引入sigmoid函数。
Y = OneHotEncoder().fit_transform.todense() #独热编码OneHotEncoder(). X=X_data.reshape #张量结构，转换为图片的格式。绘制模型结构图，并说明设计依据。
深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。以digit0为例，进行手工演算。
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