https://i.ancii.com/playoffs/
让更多人了解“机器学习”
Ta还没有发布动态 ...
机器学习是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。机器学习通常使用基于测试数据的算法，该算法有助于在将来的决策中进行推理和模式识别，从而
我不了解这些机器学习算法。决策树使用水平线和垂直线划分要素空间。例如，考虑下面一个非常简单的决策树，该决策树具有一个条件节点和两个类节点，指示一个条件以及满足该条件的训练点将属于哪个类别。构造决策树以最小化熵。在每个步骤中，决策树算法都会尝试找到一种构建树
“思考再思考，然后采取行动”，这样的流程是不是听起来很熟悉?大多数人都是这样做的。为了清晰了解情绪的划分，我编写了这个机器学习程序。隔离阶段让我有机会探索自我并审视自己的思路。我用KNN算法判断应该避免的情绪，并通过可视化技术将我的情绪以图形展示，使我清晰
一种对机器学习系统进行分类的方法是看它们如何泛化。大多数机器学习任务是要做出预测。这意味着系统需要通过给定的训练示例，在它此前并未见过的示例上进行预测(泛化)。在训练数据上实现良好的性能指标固然重要，但是还不够充分。真正的目的是要在新的对象实例上表现出色。
作为机器学习开发人员，你可能已经接触到很多机器学习资源，今天给大家介绍10个机器学习开源工具，有很多都是可以在项目中使用的工具，如果有帮到你的话，欢迎转发收藏。AutoML是一款可以自动选择并训练机器学习模型的软件，能够选择正确的算法，帮助调整超参数。Au
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
