上期文章，我们分享了如何使用opencv 与MobileNet SSD模型来检测给定的图片，有网友反馈能否提供一下视频流的实时检测代码，其实我们在分享人脸识别的时候，分享了如何使用cv2.videoCpature 类来从视频中实时提取视频中的图片，进行人脸

低通过滤器可以去除噪声，或者模糊图像。高通过滤器可以帮助在一个图像中找出边界。OpenCV提供了一个函数，cv2.filter2D()，对一个图像进行内核卷积。比方说使用一个5x5的滤波内核，即表示针对每一个像素，它的色值为：它周边5x5区域内所有像素色值

在Xcode使用openCV第1段略.安装openCV，有很多方法.有的是用Fink安装外部unix库,比如这篇.官网wiki也说要装外部库,但没说具体装哪一个.我试过，但费时费力.种种安装尝试后,碰巧发现一个私有框架.Dr. Patterson. Scr

1）完成Visual Studio2012安装；2）下载并解压CMake3.5.0；3）下载并解压OpenCV2.4.12；1）双击cmake-gui.exe，删除配置缓存，如下图所示；3）单击GUI中Configure选项后，在With中勾选WITH_T

// FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。int hough_line{//载入原始图和Mat变量定义 Mat srcImage = src;//imread; //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图Mat

之前知道，利用OpenCV把RGB图片像HSV颜色空间转变的时候，后来发现了 CV_BGR2HSV＿FULL ，CV_BGR2HSV 在转换图像的时候是将 H / 2 ---> H ，我们知道图像中色相H的取值范围为 0-360 ，所以利用open

OpenCV使用内存存储器来统一管理各种动态的内存。内存存储器在底层被实现为一个有许多相同大小的内存块组成的双向链表，通过这种结构，OpenCV可以从内存存储器中快速的分配内存或将内存返回给内存存储器。typedef struct CvMemStorage

/** FileName : random_gen.c* Author : xiahouzuoxin @163.com* Version : v1.0* Date : Tue 29 Jul 2014 08:31:41 PM CST* Brief :

灰度直方图是数字图像中最简单且有用的工具，这一篇主要总结OpenCV中直方图CvHistogram的结构和应用。灰度直方图的定义灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数：其横坐标是灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数（频率）。一维直方图

准备这一两个月看看以前的书，另外学习下视频方面的东西。之前学过几天QT/PyQt，于是用PyQt结合OpenCV，做了一个小程序。具有播放并保存摄像头捕获组成的视频，以及播放本地视频文件两个小功能。界面很简单，没图没真相 。代码就100多行，很容易看懂。最

前面，我们讲到了使用OpenCV-2.4.0在Visual Studio 2005/2008/2010常规编译的方法，本文则主要讲述如何使OpenCV支持CUDA高速运算。下载完成后并安装，确保CUDA SDK的bin目录已经添加到环境变量中后，我们就开始