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在一年前我曾经有做过一些 Zookeeper 的相关总结，现在我们再把它捡回来，重新的把一些前因后果都扯得更加明白。我们先从服务部署架构的发展历程说起，其实无非就是 集中式 和 分布式 ，集中式就是说，什么我都是由一台机器搞定的。分布式就是多台服务器联合
在分布式系统中，实现强一致性并不容易。即使2PC、3PC阶段提交，也无法保证绝对的强一致性。我们也不能因为极小的不一致性概率，导致系统整体性能低下，或者扩展性受到影响，并且架构也变得极其复杂。重试的时候，要注意设置Service Consumer 的超时时
随着企业IT系统不断扩大，以及对内快速诊断效率和对外SLA的追求，对于业务系统的掌控度的要求越来越高。同时，随着RPC框架、微服务框架的普及和发展，微服务架构在企业级应用开发中得到了大量的应用。APM和调用链跟踪在很多公司已经有了大量的实践，开源的并且能够
分布式系统为保证数据高可用，需要为数据保存多个副本，随之而来的问题是如何在不同副本间同步数据?不同的同步机制有不同的效果和代价，本文尝试对常见分布式组件的同步机制做一个小结。如果期间有数据不一致，以最新选出的主节点的数据为准。ES 中有 master no
在项目开发中，经常会需要处理分布式事务。系统服务化拆分之后，原来的在一个系统上的操作可能会跨越多个系统。就连我们平时经常使用到的缓存也可能涉及分布式事务，因为缓存和数据库是两个不同的实体，如何保证数据在缓存和数据库间的一致性也是要重点考虑的。分布式事务就是
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