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前言HBase是当下流行的一款海量数据存储的分布式数据库。往往海量数据存储会涉及到一个成本问题，如何降低成本。常见的方案就是通过冷热分离来治理数据。冷数据可以用更高的压缩比算法，更低副本数算法，更便宜存储设备。备（冷）集群用更廉价的硬件，主集群设置TTL，
// export HBASE_CLASSPATH="jar 包路径 ,重新启动hbase";
利用缺失的rowkey范围边界，生成新的region目录以及regioninfo填补这个空洞!利用regioninfo信息，重新生成对应meta row填写到meta表中，并为其填写默认的分配regionserver. 把这些offline的region触
阿里妹导读：2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后，Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中
背景AssignmentManager模块是HBase中一个非常重要的模块，Assignment Manager负责了HBase中所有region的Assign，UnAssign，以及split/merge过程中region状态变化的管理等等。在HBase
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