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一年前的这个时候，我逃课了一个星期，从澳洲飞去上海观看电竞比赛，也顺便在上海的一个公司联系了面试。当时，面试官问我对RNN的了解程度，我回答“没有了解”。但我把这个问题带回了学校，从此接触了RNN，以及它的加强版-LSTM。时隔一年，LSTM好像已经可以退
上次给大家推荐了免费的spark集群之后，就有很多小伙伴来问我有没有好的云GPU平台推荐。我一直没给大家推荐，主要原因是我常年使用Mac，对GPU配置了解不深，不过云GPU平台我倒是用过几个，今天就和大家来简单聊聊。首先来介绍免费的，最著名的免费的平台应该
有些比赛平台不仅提供比赛，还让你有机会自己创办比赛。有些比赛由公司赞助，有些由政府机构赞助。参加这些比赛不仅能让你的能力获得认可，还可以获得一些不菲的奖金呢~应用机器学习概念的唯一方法就是亲自动手。你可以在感兴趣的领域选一些现实问题，也可以参加编程马拉松和
在过去的几年里，我开发了一些标准方法来探索功能并构建更好的机器学习模型。这些简单但功能强大的技术帮助我在Instacart Market Basket Analysis竞赛中获得了2％的排名，我也在kaggle以外的地方使用了它们。在数字数据上构建任何监督
现在的许多手写字体识别代码都是基于已有的mnist手写字体数据集进行的，而kaggle需要用到网站上给出的数据集并生成测试集的输出用于提交。这里选择keras搭建卷积网络进行识别，可以直接生成测试集的结果,最终结果识别率大概97%左右的样子。train=
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