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前言Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对于从事 Web 开发的同学们来说,应该是知识体系库中的一个基础环节,同时对于有志成为前端架构师的同学来说是必备的知识技能。在此,我会尝试用简单明了的文字,像大家系统的介绍HTTP缓存机制,期望对各位
MongoDB根据shard key创建chunks,然后把chunks均衡的分布在shards上。MongoDB支持数据标签,用户可以指定某个标签的数据分布到特定节点上。该过程是后台进程完成,不需要人工执行。分裂的特点: 1)默认的chunk是64M。
MongoDB是开源文档数据库,提供共性能、高可用、自动扩展等。MongoDB中记录是文档,其是字段和值组成的对结构。MongoDB文档类似JSON对象,字段的值可以包含其它文档、数组、文档的数组。记录组织成collection,相当于表。
oracle@changeme:~> sqlplus /nologSQL> conn / as sysdbaSQL> startup nomountSQL> exit. Recovery Manager: Release 11.2.
/bin/bash# file: Oracle-11g-presetup.sh# description: Oracle 11g Server install prepare script.
Shards Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成,用于存储数据 Config Server: 用于存储集群的Metadata信息,包括每个Shard的信息和chunks信息 Route Server: 用于提供路由服务,由Cli
more.. | less.. | 本文中,我们假设主服务器和从服务器的版本都是5.0.27,操作系统是RedHat Linux 9。假设同步Master的主机名为:master,Slave主机名为:slave,2个MySQL的basedir目录都是/us
1)建立相应目录和组:# mkdir /usr/local/mysql# groupadd mysql# useradd -g mysql mysql //useradd -g mysql -d /usr/local/mysql name. 2)开始安装m
缘起因为客户要求在应用上部署 mssql server 2008,而我们习惯了开发 Linux 下的服务器程序,所以就有了在 linux 下用 Python 连接 mssql server 2008 的需求。这个需求非常折腾人,我们花了许多时间在上面,仍然
在同一台Linux服务器上部署多个MySQL服务,可以有效提高机器利用率。而且,将不同内容分属不同服务上,也相对更安全些。MySQL提供了mysqld_multi,但实际应用中没有人用它。1,暂停、重启,会导致所有服务都停下来。2,配置文件冗长,拆分、迁移
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