我们离通用人工智能还有多远?我们的进展速度又有多快?目前，我们还没有算力能和人脑匹敌的小型计算装置。如果电脑性能每隔18个月就翻一番，价格也降低一倍。按照这个速度，或许再过50年，就可以买到算力跟全世界一百亿个人脑一样强的个人电脑。我们给机器制定了一个我们

对于人类观察者来说，以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现，一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”，而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是，它对长臂猿的形象更有信心。有问题的算法是GoogLeNet，这是一种卷积神经网络体系结

在企业能够利用大数据的优势之前，数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据，并开发底层的机器学习算法和预测模型，以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。从传统上说，这是一个非常耗时的过程，但是有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部

从医疗保健，银行业到安防的每个行业都实施了某种形式的AI，然而人工智能也被吹捧为我们的最后一项发明，这项发明将带来突破性的工具和服务，能够消除纷争、不平等和人类痛苦，彻底改变我们的生活方式。此外，可以在访问管理中利用AI来监视个人习惯并识别偏离规范的行为。

技术日新月异的当下，人工智能编程日益成熟，它的发展能有助于人类制造更多智能机器吗?程序合成是指基于规范自动生成程序的概念。程序验证依赖于正式的证明来证实程序按照正式的规范运行。1957年，在康奈尔大学符号逻辑协会举行夏季会议期间，阿隆佐·邱奇试图基于数学要

人工智能技术将在未来一年如何发展?组织需要在主要的人工智能发展趋势中寻找边缘建模、对数据治理的新关注，以及不断发展的人才竞争。TetraVX公司产品管理总监Kara Longo Korte表示，展望2020年，企业首席信息官将需要更好地评估采用人工智能的

近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。用于绝对主体检测的智能手机相机移动设备是垂直的，制造商和应用程序开发人员正在

人们一直在热烈讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁，并对它们的未来表示担忧。与此同时，公司希望通过安装越来越多的传感器，来提高效率降低成本。然而，InData实验室的机器学习顾问表示，如果没有适当的数据管理和分析策略，这些技术只会产生更多噪音，填满更多服

"涂鸦下面不可描述的画面被认为是叛逆行为的一种象征。它是一项来自谷歌的人工智能实验，猜测用户在涂鸦什么，谷歌后来发布了作为开源数据集收集的数百万张草图。但有一个涂鸦谷歌的人工智能从未识别过，也从未出现在它的数据中:不起眼的penis。penis也

麻省理工学院的研究人员发明了一种新的人工智能，它实现了一项惊人的成就：仅通过分析一个人声音的短片段，它就能重建他们在现实生活中的样子。这是研究人员精心设计的语言。麻省理工学院的研究人员在该项目的GitHub页面上Speech2Face: Learning

人工智能已经进入各种各样的组织和公司，但是，到底是一个福音还是禁令的问题，暂时还是人们讨论的范畴。专家们正在研究将AI添加到不同领域的方法，网络安全就是其中之一。这些是人工智能和机器学习可以帮助加强安全性以及打击网络攻击的一些领域。安全研究人员和白帽黑客正

人工智能发展速度惊人，以至于人们往往很难跟上它的步伐。但有一个领域的进展非常明显，那就是使用神经网络创建虚假图像。在上图中，您可以看到AI图像生成的四年进展情况。左边粗糙的黑白图像来自2014年，作为一篇具有里程碑意义的论文的一部分出版，该论文引入了称为生

今年加入了深度学习DNN模块，那么如何理解，它的加入又带来了什么样的价值？赵娟,Intel亚太研发有限公司资深软件工程师、项目经理，她来自Intel 开源技术中心。Intel OTC帮助Intel打造开源社区促进企业数字化转型，并利用开源新技术激发全产业创

随着经济社会的发展，人们对于美好生活的追求与日俱增，消费升级一触即发。如何给人们带来更有品质更精致的生活，成为了新一代风口。为了能够充分实现这些科技理念和手段，强大、定制化同时又高效、可靠的芯片必不可少。嘉楠科技可以同时把握人工智能和区块链，这两个最具创新

机器学习在现代社会的发展中正扮演着一个不可或缺的角色。作为人工智能的一个分支，它被应用于从自然语言翻译处理到药业、自主驾驶、或业务战略开发等等多个方面。越来越多的算法不断被开发出来，以解决ML中所现存在的问题，进而为人工智能的发展带来新的理念和技术创新。我

本文将介绍最近的一项关于如何利用人工智能来更好地了解城市如何发展和演变的研究。该方法已成功部署在东京。东京的港区是众多跨国公司的所在地，大量的建筑工程改变了东京的城市景观。“对于2016年和2017年东京天际线的实际演变，该算法的预测非常准确，”作者解释表

过去的一年里，在Elon Musk的代领下，我们对由人工智能带来的社会问题进行了更进一步的讨论。Musk认为，人类的未来会越来越像科幻片那样。而没有人工智能，我们对于社会未来的发展难以想象。出于这样的考虑，机器学习与人工智能也成为了人们关注的焦点。人们试图

人工智能时代，AI技术早就步入各大行业，企业都在不断开始新的尝试，银行业也不例外。在“2018 Teradata大数据峰会”，全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司推出更强大的数据分析平台，帮助用户快速轻松地全方位运用人工智能，具有通用

作为曾经只存在于科幻小说和未来主义电影的人工智能，如今活跃在我们生活中的方方面面。从商业应用到日常生活，我们无时无刻都在与人工智能“打交道”。60%的大数据中心预测到2025年，人工智能和机器学习将“彻底”成为我们生活中的一部分。从运输、物流到医疗保健，从

确实，机器人和自动化已经威胁到一些目前的工作，但是与此同时许多行业也需要一系列新技能。在接下来的十年，从某些角度来看，我们生活的某些方面可能会与现在完全不同。机器人可以接管很多工作，但由于人工智能开发会出现很多新的职业。为了提出建议，这位专家依靠现有的数据