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随着数据科学行业自 2013 年以来的爆炸式流行，该行业一直不断地朝着更宽泛的方向发展，但同时也逐渐出现了更具体的职业角色分化。本文首先分析了数据科学行业的总体发展趋势，然后深入地比较了机器学习领域中几个不同名称的职位的职能，对寻找数据科学和机器学习类工
随着新一代信息技术的快速发展，计算能力、数据处理能力和处理速度得到了大幅提升，机器学习算法快速演进，大数据的价值得以展现。随着智能终端和传感器的快速普及，海量数据快速累积，基于大数据的人工智能也因此获得了持续快速发展的动力来源。2018年，全球大数据和商业
2019年10月27日下午，“AI未来说·青年学术论坛”第十期视频理解与推荐专场，在中国科学院大学中关村校区3号教学楼第二层S201教室举行。“AI未来说·青年学术论坛”系列讲座由中国科学院大学主办，百度全力支持，读芯术、PaperWeekly作为合作自媒
一提到人工智能和脑部研究，人们就会联想到终结者机器毁灭世界的画面。谢天谢地，目前的情况没有这么糟。本文将探讨人工智能如何助力地球发展，并最终造福于人类。本文涉及人工智能应用，包括人工智能是如何影响医疗、金融、农业等各个领域的。营销的目的是美化产品以吸引更多
每家公司现在是一个数据公司，在一定范围能够使用机器学习在云中部署智能应用程序，这归功于三个机器学习的趋势：数据飞轮，算法经济，和智能云托管。有了机器学习模型，企业现在可以快速分析大型，复杂的数据，并提供更快，更准确的见解，没有部署和维护机器学习系统的高成本
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