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每天一篇架构领域重磅好文，涉及一线互联网公司的互联网应用架构、大数据、机器学习等各个热门领域。...
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使用正确的数据策略实施人工智能，将确保数据无缝流入系统以生成准确的输出。人工智能已经在几乎每个行业中找到了各种应用程序。因此，创建适当的数据策略是构建和部署成功的AI模型的先决条件。为AI实施建立正确的数据策略将使连续的准确数据流可供输入，这将增强AI模型
据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。数据的真正价值在于，决策者能够从相关数据中提取洞察与见解，并采取相关行动。人工智能和机器学习在数据分析中的应用预计将大幅增加。事实上，IDC表示，到2025年，认知系统所触及的分
对于大多数企业而言，他们的IT运营团队往往只能疲于应付上述复杂局面，且很难获取到更多的实用信息与管理资源。而这恰恰是人工智能化IT运营一显身手的地方。通过由大数据、数据分析和机器学习等技术所提供高水准的定制服务，AIOps能够为当下流行的基础架构提供的全面
话题一是数据与产品的结合，以 Stitch Fix 作为例子，阐述数据科学是如何渗透到产品的不同环节的。Stitch Fix 是一家数据驱动的服装新零售的电商公司，致力帮助用户发现适合他自己的风格款式，主要服务于没时间逛街、对穿搭不在行、想追逐时尚等特征的
大数据为什么不够聪明？比概率语言更强大的思考工具是什么？科幻电影中的强人工智能到底怎样实现？如何让智能机器像人一样思考？搞清楚因果关系才能拨云见日。图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”朱迪亚·珀尔的重磅力作 《为什么：关于因果关系的新科学》 中就为我们解答了这些
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