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Flink为了能够处理有边界的数据集和无边界的数据集，提供了对应的DataSet API和DataStream API。我们可以开发对应的Java程序或者Scala程序来完成相应的功能。下面举例了一些DataSet API中的基本的算子。下面我们通过具体的
本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成，由 Apache Flink Committer 崔星灿分享，阿里巴巴高级开发工程师高赟整理。Ververica微信的公众号后台贴心小功能上线，回复以下关键词，get 你想要的最新消息，欢迎动手测
通过上述mvn 命令创建的Java模板项目结构。从上述项目结构可以看出，该项目是一个比较完善的Maven项目，其中Java代码部分，BatchJob.java和StreamingJob.java 分别对应Flink 批量接口DataSet的实例代码和流式接
众所周知，Apache Flink 最初是由德国柏林工业大学的几个博士生和研究生从学校开始做起来的项目，2014年，其核心成员开发了 Flink，同时将 Flink 计算的主流方向定位为实时计算并在同年将 Flink 捐赠给 Apache ，后来快速孵化，
实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。数据管理在介绍持续查询
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