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实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据，分库代价较高。
Lucene 查询（Search）
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜
用来解析物理文件，从中提取所需的文本，如标题、正文、时间等，作用于物理文件。常见的对word、excel、pdf等的解析。用来分析文本内容，或者说是分析文字。在非字母字符处切分文本，并将其转换成小写形式。标准的分析器，基于某种语法规则，将文本切分成词语块。
针对数值型区间查询的优化方案。的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析》一文。从Lucene 2.9 开始，提供对数字范围的支持，然而欲使用此查询，必须使用NumericField 添加域，使用
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