简单来说，RL基础架构就是数据采集和训练的循环，Actor根据环境收集样本数据，然后将其传输给Learner来训练和更新模型。当前大多数RL实现都需要对环境中成千上万个样本进行多次迭代，以学习目标任务，如Dota 2每2秒要学习成千上万帧样本。这样，RL

有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。我们的抢购、秒杀就是用了这种实现以防止超卖。expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。在使用Redis实现分

南京南瑞继保电气有限公司的研究人员王仁斌、胡绍谦等，在2019年第1期《电气技术》杂志上撰文指出，大型地面光伏电站具有设备数量多、种类繁杂、组网复杂的特点，建立综合自动化系统难度较大。本文结合大型地面光伏电站组成结构与特点，分析了其综合自动化系统的功能需求

本书较为全面地介绍了大规模分布式光伏电源接入配电网运行与控制所涉及的内容，阐述了相关理论、模型和方法，并结合实际配电网，对运行与控制问题进行了详细讨论。

新能源电力系统国家重点实验室的研究人员肖湘宁、王鹏、陈萌，在2018年第8期《电工技术学报》上撰文指出，微电网是实现分布式电源灵活管理和控制的有效手段，相比传统集中式二次控制方式，分布式协调二次控制策略具有更高的灵活性和可靠性。提出一种基于分布式多代理系统

为保护环境，实现能源、环境、经济的协调发展，世界各国都非常重视洁净能源的发展，以加速调整能源结构。当下，我国已经成为全球最大的可再生能源生产国和应用国，分布式发电就近利用清洁能源资源，能源生产和消费就近完成，具有能源利用率高，污染排放低等优点，代表着清洁能

福州大学电气工程与自动化学院的研究人员陈聪伟、江修波、刘丽军，在2017年第6期《电气技术》杂志上撰文，基于不同类型负荷和DG的典型时序特性，以及考虑不同类型污染物的环境代价和储能效益，以配电网年社会成本，年购电成本，年环境成本，年可靠性成本，最低点电压偏

国际分布式能源联盟WADE：在使用能源的地点或很近的地方发电，不考虑这些项目的规模和采用的技术，所用燃料及该系统是否联网等条件。在本文实例条件及假设下，进行综合碳排放的等效替代后，煤基分布式能源系统较燃气分布式能源系统具有更高的内部投资回报率。考虑到我国一

2017第六届新能源发电系统技术创新大会中国电工技术学会主办，2017年6月21-24日在河北省张北县举办，大会围绕新能源发展战略、系统关键技术、微电网及储能等重要议题展开交流。在此基础上,结合现场短路试验数据,考察850 MW大型光伏电站内35kV汇集线

为了提高分布式深度学习的速度和效率，杜克大学「进化智能研究中心」陈怡然和李海教授的博士生温伟提出了 TernGrad 分布式训练算法，并与 Hewlett Packard Labs徐聪和内华达大学的颜枫教授合作，在大规模分布式深度学习中进行了有效的验证。该

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这

第二部分介绍目前仍未实现的那些功能。文档各个部分的内容可能会随着集群功能的设计修改而发生改变， 其中， 未实现功能发生修改的几率比已实现功能发生修改的几率要高。Redis 集群中不存在中心节点或者代理节点， 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性。R