伴随人工智能热潮而生的是许多关于人工智能算法的负面报道。人工智能似乎已经成为“恐怖、歧视、偏见”的代名词。而当谈及到帮助我们决策的人工智能系统中所存在的固有偏见时，人们都持有不同观点。人们理所当然地认为人工智能算法对种族、性别甚至年龄存在偏见，然后对其指手

其特点在于口令由用户自己掌管，不借助任何物理媒体；采用随机数杂凑多重加密等方法保证数据的安全性。是一种简便的加密方式。通过java代码实现如下：Coder类见Java加密技术（一）

插值排序算法：从小到大排序 => 思想是通过当前值与前一个值进行比较判断数组 i - 1 的值是否大于当前值，是就将 i - 1 的值替换成大的值，然后再取数组的 i - 1 -1... 的值与当前值比较，直到前面的值小于当前值为止或取到数组的第一个

冒泡排序是一种简单的排序方法，算法如下：1.首先将所有待排序的数字放入工作列表中。用C语言实现如下：

采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法，反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。这种算法的思想就是运用导数估计值去对导数真实值进行检验，去检查反向传播算法运行时是否存在 bug。

在这篇文章中，我们将重点关注bars：它们有什么问题？如何正确地处理以用于机器学习模型？在重新认识bars之后，你会发现几种从bars构建输入和输出的新方法。我们将会以统计和试验的方式来进行比较。我们习惯用所谓的“蜡烛图”来表示特定时间段的开盘价，最高价，

提到ALS相信大家应该都不会觉得陌生，它是协同过滤的一种，并被集成到Spark的Mllib库中。本文就ALS的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲ALS是怎么一回事。假如我是豆瓣的CEO，很多豆瓣的用户

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在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时，更重要的问题是：与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷，而不是简单地询问算法是否存在缺陷。一场革命正在悄然进行。这场革命与大部分新闻报道中出现的人工智能的进展有所不同。新闻媒体往往聚焦于

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