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树是学习数据结构的时候非常重要的一个数据结构，尤其是二叉树更为重要。就使用了红黑树，而Mysql的索引就使用到了B+树。恰好最近刷leetcode碰到了不少的有关。二叉树的题目，今天想着写个总结。其中每一个集合又是一棵树，并且称之为根的子树。分支节点：度不
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。树中可以没有结点，叫做空树。但是在图中不允许没有顶点，可以没有边。稀疏图；有很少条边或弧的图称为稀疏图，反之称为稠密图。
visited[v]) DFS; //对尚未访问的顶点调用DFS. 我一直有些不太理解生成树、最小生成树，尤其是做这周作业的时候，更加懵了。给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。进行搜索时，假设我们总是从编号最小
前驱为104，需要注意的是他的前驱只有两种可能：为叶子结点或，或者只有左子树。所以删除一个结点时有两种方法：用前驱或后继的数据覆盖删除点的数据，用前驱的左子树接到前驱位置上，或用后继的右子树接到后继上
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