大家都说深度神经网络能力很强，那么从函数注释生成函数代码，以及从函数代码总结函数注释这种最基础的代码任务到底能不能行？像 Python、Java 这样的通用高级语言，到底在代码生成上能达到什么水平？本文介绍的就是这样一篇北大前沿研究。这两者经常会有交叉，也

机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是

一大波新特性和优化来袭，马上升级吧！近日，Python 官网宣布，正式发布 Python 3.8.0！代表 Python 开发社区和 Python 3.8 发布团队，我们很高兴地宣布 Python 3.8.0 现在已经可以使用。Python 3.8.0 是

选自Jay Alammar Blog作者：Jay Alammar机器之心编译参与：高璇、路本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。

Python虽然入门容易，但是涉及的知识点非常多，而且技巧性很强!这些技巧就像一串一串的珠子，需要一些题目的不断的练手才能熟练掌握串联起来，把知识点掌握牢固!今天我就精选了3道趣味的Python题目，大家一起动动手，练起来!字符串是Python中最基本也是

# 发送任务的队列。# 吧两个Queue都注册到网络上，callable参数关联了Queue对象。# 绑定端口5000，设置验证码abc. # 从result队列读取结果。在教程中我记得有关pickle的事儿，翻了一下，看到：。原来是系统问题造成的，那么，

研一学习数字图像处理，导师让我用Python编写基于拉普拉斯算子的图像锐化，并且是在不直接调用OpenCV的情况下，由于现在还没有学习锐化彩色图像，所以本博客先联系锐化灰度图。print # 检查图像大小。img=cv.resize # 将图像缩小为原来的

result = [L[x:x+1+i] for i in range for x in range] # L='abc' result = ['a', 'b', 'c', 'ab', 'bc', 'abc']. for x in range: # 从最长

本文约4000字，建议阅读10分钟。本文简要介绍特征工程的基本组成部分，并用直观的示例理解它们，最后给出使用Python Featuretools库实现自动化特征工程的操作过程。在机器学习黑客马拉松和竞赛中，特征工程的质量通常是进入排行榜10强和无缘50强

本文介绍的数据分析方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题：。请注意，只要有一个lambda表达式，就可以完成常规函数可以执行的任何操作

Python中的NumPy对象提供了优于常规编程结构算法，比如for循环。我们使用for循环来完成大部分工作，这些工作需要对一长串的元素进行更新。Numpy是Numerical Python的简称，同时也是Python生态系统中高性能科学计算和数据分析所需

python下获取文件所在的绝对目录，大都通过：os.path.abspath，但如果你在其他目录下，通过绝对路径获取，这时就会有错。结果和步骤１的结果是不一致的。如果你在程序中有基于当前目录新建文件或判断文件是否存在，那么就会出错。所以我们就可以在函数中

有很久没有更新我的博客了，在学习flask去了，别人都说flask不难，其实现在我也这么觉得，但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少，也了解了许多，今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到，还有防止以后忘记。注意：1.只有@这

什么是进程、进程的概念？是多道程序系统出现后，为了刻画系统内部出现的动态情况，描述系统内部各道程序的活动规律引进的一个概念,所有多道程序设计操作系统都建立在进程的基础上。当下推出的通用操作系统都引入了线程，以便进一步提高系统的并发性，并把它视为现代操作系统

PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。虽然这是一个非官方的 PyTorch指南，但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解

网上许多的教程都只是面向python2.x版本的，然而python3.x和python2.x有太多不能兼容的地方，真实狗操蛋的，有让安装MySQLdb的，发现MySQLdb只适用于python2.x，发现pip装不上，但是经过我的几番周折，终于搞到MySQ