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前几天有人发布了一个可以在 iOS设备上直接训练神经网络的开源项目MNIST-CoreML-Training，引起热议。项目使用 MNIST 手写数字数据集部署图像分类模型，不需要在其他 ML框架中训练，而是基于 Core ML直接本地训练出一个卷积神经网
来看一道选择题。值得一提的是，特伦斯的太太正是一位医生。但是，这只是AI被我们所知晓的部分，机器学习目前仍然没有完整自洽的数学模型，描述深度学习的具体数理逻辑却是一个道不清的谜。有一种观点认为，人工神经网络只是产生了与生物神经网络类似现象的简化模型。特伦斯
「人生苦短，我用 Python。」但在 Python 如日中天的今天，深度学习可能又需要一种新的编程语言。机器学习工程师 Max Pechyonkin 认为 Swift 可能将成为重要的深度学习语言，他在一篇博客中简要阐述了 Swift 的优势和发展前景。
近日，北京智源人工智能研究院开展了第一次论坛，其以「人工智能的数理基础」这一重大研究方向为主题，从数学、统计和计算等角度讨论了智能系统应该怎样融合数学系统。在众多演讲中，我们发现董彬老师介绍的微分方程非常有吸引力，它对于探索新的深度学习架构、构建更高性能的
昨日，ACM 2018 图灵奖得主公布，深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 三人共享此殊荣。此次 ACM 大奖的颁布，一方面让人感叹「终于」、「实至名归」之外，也让人不禁想起 LSTM 之父
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