杀鸡用牛刀，我们用机器学习方法来算圆的面积。询问任何人圆的面积是多少，他们都会告诉你不就是r吗。借鉴统计学习和机器学习的核心原理，我们可以使用蒙特卡罗模拟和多项式/二次回归来创建基于计算的方法，以找到圆的面积公式。该方法的核心思想是引入随机性，并测量系统对

在本文中，我们将讨论机器学习中参数更新规则背后的数学。我们的目标是找到一种算法，该算法可在任何时间戳下告诉我们如何更改w的值，以使我们在新值下计算的损失小于在当前值下的损失。无论从哪里开始，如果我们每一步都这样做，损失一定会减少，最终达到最小值。泰勒级数告

11月29日下午，位于苏州工业园区人工智能产业园的吴文俊人工智能科学技术奖评选基地正式落成，人民科学家吴文俊先生雕像同时揭幕。人民科学家、数学大师、人工智能开拓先驱、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国人

精选的有用PHP片段集合，您可以在30秒或更短的时间内理解这些片段。数学函数average返回两个或多个数字的平均值。average; // 2factorial(阶乘)计算一个数的阶乘。factorial; // 720fibonacci生成包含斐波那契

由于公式的输入问题，该系列在思否停更，需要关注后续更新的请到简书专栏。之前谈论到“奇偶性”的时候，我认为这个名字起得并不好，因为实在是很难从字面上联想到数学性质本身。所以我建议叫做“对称性”，Y轴对称 和 原点对称。但是在偶然的一次思路梳理中，我突然明白了

Java集合工具包是在java.util.*包中，实现了数据结构：数组、栈、链表、队列、映射和集合。Java集合主要可以划分为4个部分：List列表、Set集合、Map映射、工具类。集合顶层接口主要有Collection、Map和Iterator。Set是

let x = Math.random() * + min; // [0,1)*5 + 2 -> [0,5) + 2 -> [2,7)

echo '最大值: ', max, "\n";

非对称加密技术，在现在网络中，有非常广泛应用。加密技术更是数字货币的基础。所谓非对称，就是指该算法需要一对密钥，使用其中一个（公钥）加密，则需要用另一个（私钥）才能解密。但是对于其原理大部分同学应该都是一知半解，今天就来分析下经典的非对称加密算法 - RS

约瑟夫问题一般的解法即用循环模拟报数，但是此这样的方法时间复杂度为O，m为报的数，n为人数，在规模较大时旺旺效率并不好，我们可以用数学方法来讲问题进行简化，用O的复杂度解决问题

python中，原子不可变类型都是可散列类型，同时所有的不可变类型也是可散列的。在数学中指的是具有某种特定性质的事物的总体，在python中集合指许多唯一对象的聚集。注意这个唯一，也就是说集合中不允许重复值出现，所以集合可以用来去重。在python中，用大

本文将带领读者以几何视角来理解矩阵，本文力求简洁，基本不涉及矩阵计算，相关概念请参阅相关教材，本文所有矩阵例子均使用二阶矩阵。如此一来我们便将点与基向量关联起来了，那么这样表示意义何在？如图求出顺时针旋转90度的变换矩阵该变换之后的基向量i'由(1,0)变

目前，我们可以使用像Keras、TensorFlow或PyTorch这些高级的、专业的库和框架而不需要一直担心权重矩阵的大小，也不需要记住决定使用的激活函数的导数公式。这节省了我们找出bug的时间，并简化了工作。然而，如果了解神经网络内部发生的事情，对架构

在本文中，我将详细解释机器学习中逻辑回归的损失函数和逻辑回归损失函数背后的几何直觉。机器学习中的逻辑回归预测结果的概率通常只能有两个值。让我们来看一些有两个类的数据，类-1和类1，如下图所示。逻辑回归将找到如上图所示的平面π（W，b），其最好地区分正类和负

取0-1之间的随机小数：Math.random();如果还有疑问可以到后盾网论坛进行提问：bbs.houdunwang.com，有专业的老师及时帮你解答哦！

本文从最基础的概率论到各种概率分布全面梳理了基本的概率知识与概念，这些概念可能会帮助我们了解机器学习或开拓视野。这些概念是数据科学的核心，并经常出现在各种各样的话题上。重温基础知识总是有益的，这样我们就能发现以前并未理解的新知识。如今，这些学科处于人工智能