Python数据分析工具介绍
1) NumPy：全称Numerical Python，是Python科学计算的基础包。① 快速高效的多维数组对象ndarray;②用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数;④ 线性代数运算，傅里叶变换，以及随机数生成;⑤ 用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。此外，用低级语言编写的库可以直接操作NumPy数组中的数据，无需进行任何数据复制工作。2) Pandas：名字源自于Panel Data和Python Data Analysis。提供了快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数，它是使Python称为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。用得较多的数据对象是DataFrame。3) matplotlib：最流行的绘制数据图表的Python库。NumPy和SciPy的有机结合完全可以取代Matlab的计算功能。
