经查资料分析，错误原因可能出在加载模型时的路径问题。saver.save注意代码块中的./model.ckpt，这是关键，原来为model.ckpt就会报错。saver.restore我的改之后是没有什么问题了，如果这种方法不能解决你的问题，再查资料解决吧

在使用tensorflow中，我们常常需要获取某个变量的值，比如：打印某一层的权重，通常我们可以直接利用变量的name属性来获取，但是当我们利用一些第三方的库来构造神经网络的layer时，存在一种情况：就是我们自己无法定义该层的变量，因为是自动进行定义的。

class1_x = [x[0] for i,x in enumerate if y_vals[i]==1]

近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。总

TensorFlow是Google公司2015年11月开源的第二代深度学习框架,是第一代框架DistBelief的改进版本.TensorFlow支持python和c/c++语言, 可以在cpu或gpu上进行运算, 支持使用virtualenv或docker

学习谷歌的深度学习终于有点眉目了，给大家分享我的Tensorflow学习历程。tensorflow的官方中文文档比较生涩，数据集一直采用的MNIST二进制数据集。并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。# shuffle_batch才能实

在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制，文章的最后还会给出实

使用TensorFlow的一个优势是，它可以维护操作状态和基于反向传播自动地更新模型变量。一旦声明好优化函数，TensorFlow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项。回归算法的例子从均值为1、标准差为0.1的正态分布中抽样随机数，然后乘以变量A，损失

较基础的SVM，后续会加上多分类以及高斯核，供大家参考。