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数学之美，无处不在，无与伦比!
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本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。提到GPT家族，首先想到了必然是今年大火的GPT-3，这款基于Transformer架构的语言模型，在文本生成方面的能力，已经可以达到以假乱真，欺骗人类的地步。与GPT-3类似，最新推出的这款GPT-f同样是
我在大学学习线性代数时，实在想不出它除了告诉我们如何解线性方程外，还能有什么别的用途。关于矩阵的许多概念，比如特征值等等，更是脱离日常生活。当时选这些课，完全是为了混学分的学位。直到后来长期做自然语言处理的研究，我才发现数学家们提出那些矩阵的概念和算法，是
任何一段信息文字，都可以对应一个不太长的随机数，作为区别它和其它信息的指纹。只要算法设计的好，任何两段信息的指纹都很难重复，就如同人类的指纹一样。信息指纹在加密、信息压缩和处理中有着广泛的应用。我们在图论和网络爬虫一文中提到，为了防止重复下载同一个网页，我
那么究竟每一条信息应该怎样度量呢？我们常常说信息很多，或者信息较少，但却很难说清楚信息到底有多少。直到1948年，香农提出了“信息熵”的概念，才解决了对信息的量化度量问题。一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。在上面的例子中，这条消息的信息量是五
今天，面对AI如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。如果在这个人工智能的时代，作为一个有理想抱负的程序员
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