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2020-08-09
GAN版马里奥创作家来了:一个样本即可训练,生成关卡要素丰富
对超级马里奥的关卡太熟悉,想玩点刺激的?现在,汉诺威大学的研究人员推出了一个新的GAN,能够生成船新、可玩的超级马里奥关卡。并且,仅需要一个示例,就可以进行训练。研究人员还表示,下一步他们还会将游戏机制揉进生成过程中,并将TOAD-GAN应用于Minecraft这样的像素游戏,或具有非线性关卡结构的迷宫游戏。
砷化镓是当前最重要、技术成熟度最高的化合物半导体材料之一。GaAs 材料具备禁带宽度大、电子迁移率高的特性,且为直接带隙,发光效率 高,是当前光电子领域应用的最主要材料,同时也是重要的微电子材料。根 据导电性能的差异, GaAs 材料可分为半绝缘 GaAs
yum源安装。rpm -Uvh epel-release-6-8.noarch.rpm. yum -y install ganglia ganglia-gmond.x86_64 ganglia-gmetad.x86_6. /etc/init.d/gmond
本文介绍一种将压缩感知和GAN联系起来的创新框架。[ 导读 ] DeepMind提出一种全新的“深度压缩感知”框架,将压缩感知与深度学习相结合,显著提高了信号恢复的性能和速度,并提出一种改进GAN的新方法。压缩感知是一种优雅的框架,用于从压缩信号中恢复稀疏
译者 | 刘畅责编 | 琥珀出品 | AI科技大本营生成对抗网络是属于一种强有力的深度生成模型。GAN 的主要思想是训练两个神经网络:一个是学习如何合成数据(如图像)的生成器,另一个是学习如何区分真实数据与生成器合成数据的判别器。这类方法已经成功应用于高保
在改革开放40周年之际,百度联合新华社推出了一个刷屏级的H5应用——用AI技术为黑白老照片上色,浓浓的怀旧风勾起了心底快被遗忘的时光。本次公开课中,我们邀请到了百度高级研发工程师李超,他的演讲内容包括对抗生成网络相关简介,学术界的研究现状和应用场景,以及G
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