定制智能语音解决方案发布：可通过关键词识别触发安全预警

10月29日，首汽约车与亚马逊云服务Amazon Web Services, Inc. 联合宣布，基于AWS机器学习服务AmazonSageMaker和AmazonTranscribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线。此外，这一解决方案还可用于辅助客诉处理，帮助首汽约车进一步提升服务效率，降低运营成本。

MIT的机器学习算法认为社会隔离措施是有效的

现在 MIT 的一群工程师开发了一个机器学习模型，使用 Covid-19 疫情数据和神经网络去判断隔离措施的有效性，更好的预测病毒传播。研究报告发表在预印本网站上。预测传染病扩散的绝大部分模型被称为 SEIR，将人群分类为“易感”、“暴露”、“感染”和“康复”四组。在目前的社会隔离措施下，意大利和美国将在 4 月 15 日-20 日之间到达稳定阶段。模型显示社会隔离能有效的将病毒的繁殖数从 1 以上降低到 1 以下。

人工智能助力疫情防控：能精准筛查、推演疫情、溯源病毒

在疫情防控过程中，及时发现高风险人群与超级传染者，准确掌握疫情发展动态是关键。同时，如果能就不同政策对疫情的影响进行预演判断，以及更快速地追溯到病毒的传播路径，将极大提高政府部门的防控效率。2月9日，澎湃新闻了解到，国内人工智能企业第四范式，联合南京大学、苏北人民医院临床专家，已经研发出基于人工智能的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗击疫情的一线战斗中。第四范式成立于2015年，2016年获“吴文俊人工智能科学技术奖”创新奖一等奖。